{"id":2460,"date":"2024-10-08T15:41:13","date_gmt":"2024-10-08T13:41:13","guid":{"rendered":"https:\/\/clooma.ai\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=2460"},"modified":"2024-10-21T15:02:50","modified_gmt":"2024-10-21T13:02:50","slug":"01-attribute","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/clooma.ai\/de\/benutzerhandbuch\/01-attribute\/","title":{"rendered":"Attribute"},"content":{"rendered":"<p>Die Gage R&amp;R (Reproduzierbarkeit und Reproduzierbarkeit)-Attributanalyse ist eine leistungsstarke Methode, die in der Qualit\u00e4tskontrolle zur Bewertung der Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit eines Messverfahrens eingesetzt wird, wenn es sich um qualitative Merkmale handelt.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. eine Studie durchf\u00fchren, die R&amp;R garantiert<\/h2>\n\n\n\n<p>Um eine Messmethodenanalyse mit Attributdaten durchzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-9-1024x538.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2461\"\/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Klicken Sie auf das Men\u00fc Gage R&amp;R<\/li>\n\n\n\n<li>In der horizontalen Leiste: Klicken Sie auf das Untermen\u00fc Gage R&amp;R Attribut.<\/li>\n\n\n\n<li>Klicken Sie auf \"R&amp;R Pfand hinzuf\u00fcgen\".<\/li>\n\n\n\n<li>Erg\u00e4nzen Sie die Informationen \u00fcber die Methode.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-8.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2462\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>\u21d2 Bereichsname: Bezeichnung f\u00fcr das gemessene qualitative Merkmal. Dies kann verschiedene Antworten mit zwei Modalit\u00e4ten umfassen, z. B. Aspekte (erf\u00fcllt\/nicht erf\u00fcllt), Kriterien (akzeptabel\/nicht akzeptabel) und so weiter.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2 Produkte: Setzen Sie die Menge der Produkte (konform oder nicht konform).<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2 Operatoren: Anzahl der Operatoren.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2 Wiederholungen: Die Anzahl der Messwiederholungen pro Bediener pro Raum.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2Messverfahren: Der Name der Ausr\u00fcstung der Pr\u00fcfmethode oder der Pr\u00fcfmaschine.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wenn Sie auf best\u00e4tigen dr\u00fccken, \u00f6ffnet sich die untenstehende R&amp;R-Attribut-Pfandseite. Diese Seite besteht aus zwei Bereichen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-7-1024x547.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2463\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>\u21d2 <strong>Zone 1<\/strong>Die Informationen, die im vorherigen Schritt eingegeben wurden. Dazu geh\u00f6ren die Anzahl der Teile, die Anzahl der Bediener und die Anzahl der Wiederholungen.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2 <strong>Zone 2<\/strong> : Dies ist der Bereich f\u00fcr die Eingabe der Ergebnisse. In diesem Bereich f\u00fcllen Sie die Spalte \"Expert\" und die erhaltenen Ergebnisse nach Operator aus:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Linksklick f\u00fcr \"CF\" \u21d2 ein \"CF\"-Ergebnis wird in gr\u00fcner Farbe dargestellt.<\/li>\n\n\n\n<li>Linksklick+Strg f\u00fcr \"NCF\" \u21d2 Ein \"NCF\"-Ergebnis wird in roter Farbe dargestellt.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2. Nutzung der Ergebnisse:<\/h2>\n\n\n\n<p>In Feld 2 kann man auf 3 Registerkarten zugreifen. \"Messungen\", \"Analyse\" und \"Grafiken\".<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2.1.Analyse:<\/h3>\n\n\n\n<p>Auf der Registerkarte Analyse werden mehrere Ergebnisse in verschiedenen Tabellen dargestellt:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-6-1024x147.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2464\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>\u21d2 <strong>Tabelle der Cohen-Kappa-Indikatoren<\/strong>: Diese Tabelle ist eine symmetrische Matrix (ohne Diagonale), die es erm\u00f6glicht, den Grad der \u00dcbereinstimmung der Urteile zwischen den Operatoren oder zwischen den Operatoren und dem Experten zu bewerten.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-5-1024x142.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2465\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>\u21d2 <strong>Die \u00dcbereinstimmung nach Operator<\/strong> : wird unter Ber\u00fccksichtigung der Gesamtzahl der von jedem Bediener durchgef\u00fchrten Messungen (Anzahl der Teile multipliziert mit der Anzahl der Wiederholungen) beurteilt. Mit anderen Worten: Es wird analysiert, wie oft der Bediener Ergebnisse erzielt hat, die mit der Referenz identisch sind, ohne notwendigerweise zu pr\u00fcfen, ob der Bediener wiederholbar oder im Vergleich zum Experten reproduzierbar war.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-4-1024x134.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2466\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>\u21d2 <strong>Die Wirksamkeit<\/strong> : wird bewertet, indem die Gesamt\u00fcbereinstimmung der Bediener mit dem Experten untersucht wird, wobei man sich nur auf die Anzahl der Teile konzentriert. Mit anderen Worten: Es wird analysiert, wie oft der Bediener sowohl die Wiederholbarkeit als auch die Reproduzierbarkeit im Vergleich zur Referenz im Verh\u00e4ltnis zur Gesamtzahl der gepr\u00fcften Teile nachgewiesen hat.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-3-1024x124.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2467\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>\u21d2 <strong>R&amp;R<\/strong> : In dieser Tabelle werden drei Indikatoren berechnet.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Globale \u00dcbereinstimmung :<\/h3>\n\n\n\n<p>Die globale Konkordanz, auch bekannt als <strong>Gesamtgenauigkeit<\/strong>Diese Methode misst den Prozentsatz der korrekten Entscheidungen, die von allen Operatoren getroffen werden. Mit anderen Worten, sie bewertet, inwieweit alle Operatoren untereinander \u00fcbereinstimmen und ob sie zu einer Schlussfolgerung gelangen, die mit der Realit\u00e4t oder den gegebenen Referenzen \u00fcbereinstimmt.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wenn jeder Operator in der Lage ist, die Proben bei jedem Versuch gleich zu klassifizieren, und seine Bewertungen mit der korrekten Referenz \u00fcbereinstimmen, ist die Gesamt\u00fcbereinstimmung hoch.<\/li>\n\n\n\n<li>Diese Messung gibt einen \u00dcberblick \u00fcber die F\u00e4higkeit des Messsystems, genaue und konsistente Entscheidungen zu treffen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">R&amp;R zwischen Betreibern<\/h3>\n\n\n\n<p>Die <strong>R&amp;R zwischen Betreibern<\/strong> oder <strong>Reproduzierbarkeit<\/strong> misst, wie stark sich Operatoren voneinander unterscheiden, wenn sie das gleiche Attribut f\u00fcr die gleiche Stichprobe messen. Die Idee dahinter ist, zu sehen, ob Operator A f\u00fcr eine bestimmte Stichprobe auf die gleiche Weise bewertet wie Operator B.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wenn die Operatoren untereinander signifikant nicht \u00fcbereinstimmen, deutet dies darauf hin, dass das Messsystem ein Problem mit der Reproduzierbarkeit hat.<\/li>\n\n\n\n<li>Ein guter R&amp;R-Wert zwischen den Operatoren zeigt an, dass alle Operatoren die Messungen auf \u00e4hnliche und konsistente Weise durchf\u00fchren.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">R&amp;R vs. die Referenz<\/h3>\n\n\n\n<p>Die <strong>R&amp;R vs. Referenz<\/strong> bewertet die \u00dcbereinstimmung zwischen der Entscheidung der Bediener und einer vordefinierten Referenz oder einem Standard. Diese Referenz wird oft als \"wahrer\" oder \"idealer\" Ma\u00dfstab betrachtet. Hier soll gemessen werden, ob die Einsch\u00e4tzungen der Operateure mit dieser Referenz \u00fcbereinstimmen.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wenn die Operatoren Antworten geben, die von der Referenz abweichen, deutet dies auf eine <strong>Bias<\/strong> oder ein Mangel an <strong>Richtigkeit<\/strong> in das Messsystem ein.<\/li>\n\n\n\n<li>Eine gute R&amp;R-Punktzahl vs. Referenz bedeutet, dass es den Operatoren gelingt, die Attribute in \u00dcbereinstimmung mit den erwarteten Standards zu bewerten.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2468\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2.2 Grafiken<\/h3>\n\n\n\n<p>Auf der Registerkarte Diagramm finden Sie Tortendiagramme der \u00dcbereinstimmungsanalysen nach Operatoren:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-1-1024x610.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2469\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Das folgende Video zeigt, wie eine R&amp;R-Attribut-Pfandanalyse durchgef\u00fchrt wird.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-video\"><video controls src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-1.mp4\"><\/video><\/figure>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"menu-guide-dutilisateur":[20],"class_list":["post-2460","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-2-msa-analyse-des-systemes-de-mesure"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Attributs - Clooma<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Comment r\u00e9aliser une \u00e9tude Gage R&amp;R sur des donn\u00e9es attributs avec Ellistat ? 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