{"id":2547,"date":"2024-10-09T09:15:21","date_gmt":"2024-10-09T07:15:21","guid":{"rendered":"https:\/\/clooma.ai\/?post_type=guide-dutilisateur&p=2547"},"modified":"2024-10-23T16:48:56","modified_gmt":"2024-10-23T14:48:56","slug":"02-anteil","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/clooma.ai\/de\/benutzerhandbuch\/02-anteil\/","title":{"rendered":"Proportionen"},"content":{"rendered":"

Ellistat Datenanalyse <\/a>bietet eine ganze Reihe von statistischen Tests zum Vergleich von Anteilen an. Hierf\u00fcr stehen drei Haupttests zur Verf\u00fcgung:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n
    \n
  1. Einfacher Proportionstest (1P): Ideal f\u00fcr den Vergleich eines Anteils mit einem Referenzwert oder einer bestimmten Hypothese.<\/li>\n\n\n\n
  2. Proportionstest (2P): N\u00fctzlich, um zwei Proportionen miteinander zu vergleichen, wobei signifikante Unterschiede zwischen zwei Gruppen oder Populationen hervorgehoben werden.<\/li>\n\n\n\n
  3. Chi2-Test f\u00fcr mehrere Proportionen : Geeignet, um die Anteile mehrerer Gruppen oder Kategorien gleichzeitig zu vergleichen, was eine robuste und detaillierte vergleichende Analyse erm\u00f6glicht.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Vergleich der Proportionen<\/h2>\n\n\n\n

    Im Folgenden werden die von Ellistat Data Analysis angebotenen Proportionsvergleichsanalysen zusammengefasst. Nehmen wir als Beispiel die folgenden qualitativen Daten: Anteil<\/a><\/p>\n\n\n\n

    An diesem Datensatz k\u00f6nnen mehrere Analysen durchgef\u00fchrt werden.<\/p>\n\n\n\n

    Beispiel: Einen 1P-Test durchf\u00fchren, um einen Anteil mit einem Referenzwert zu vergleichen.<\/h2>\n\n\n\n

    Um einen Anteil mit einem theoretischen Ziel zu vergleichen.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n
      \n
    • Setzen Sie qualitative Daten mit zwei Modalit\u00e4ten in das Raster ein. (im obigen Beispiel 61C\/ 21NC).<\/li>\n\n\n\n
    • Klicken Sie auf das Men\u00fc \"Inferenzstatistiken\".<\/li>\n\n\n\n
    • In der Zone 1<\/strong>W\u00e4hlen Sie in Y die Spalte mit den qualitativen Daten.<\/li>\n\n\n\n
    • In Zone 2,<\/strong> w\u00e4hlen Sie den Typ Ihrer Daten. Wenn Ihre Spalte qualitative Werte enth\u00e4lt, schl\u00e4gt Ellistat standardm\u00e4\u00dfig nur \"Anteil\" vor, wenn die Daten jedoch quantitativ sind, schl\u00e4gt Ellistat sowohl den Typ \"Anteil\" als auch den Typ \"Population\" vor. \ud83d\udcdd: W\u00e4hlen Sie \"Proportion\", wenn Sie einen 1P-, 2P- oder Chi-2-Test durchf\u00fchren und w\u00e4hlen Sie den Typ \"Proportion\".<\/li>\n\n\n\n
    • In Zone 3<\/strong>wird die in Feld 2 ausgew\u00e4hlte Grafik angezeigt.<\/li>\n\n\n\n
    • In der Zone 4<\/strong>Das Signifikanzergebnis (wird auf der rechten Seite angezeigt) mit den verschiedenen Statistiken darunter. (Die Abweichung zwischen dem Anteil und dem theoretischen Anteil ist signifikant, wenn der P-Wert kleiner als 0,05 ist, im n\u00e4chsten Fall kann man auf signifikant schlie\u00dfen). \ud83d\udcdd: Der Inhalt von Zone 4<\/strong>h\u00e4ngt vom gew\u00e4hlten Datentyp in Zone 2<\/strong>. Bei einem 1P-, 2P- oder Chi-2-Test w\u00e4hlen Sie den Typ \"Anteil\".<\/li>\n<\/ul>\n\n\n
      \n
      \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

      Beispiel: Einen 2P-Test durchf\u00fchren, um zwei Anteile P1 und P2 zu vergleichen.<\/h2>\n\n\n\n

      Um einen Vergleich der Anteile zweier Populationen durchzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n

      \n
      \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n
        \n
      • Setzen Sie qualitative Daten mit zwei Modalit\u00e4ten in eine Spalte des Rasters ein. (Im obigen Beispiel \"Compliance\": 61C\/ 21NC , \"Compliance 2\": 63C\/19NC).<\/li>\n\n\n\n
      • Klicken Sie auf das Men\u00fc \"Inferenzstatistiken\".<\/li>\n\n\n\n
      • In der Zone 1<\/strong>, w\u00e4hlen Sie in Y<\/strong> die beiden Spalten \"Compliance\" und \"Compliance 2\" mit den qualitativen Daten.<\/li>\n\n\n\n
      • In Zone 2,<\/strong> w\u00e4hlen Sie den Typ Ihrer Daten. Wenn Ihre Spalte qualitative Werte enth\u00e4lt, schl\u00e4gt Ellistat standardm\u00e4\u00dfig nur \"Anteil\" vor, wenn die Daten jedoch quantitativ sind, schl\u00e4gt Ellistat sowohl den Typ \"Anteil\" als auch den Typ \"Population\" vor. \ud83d\udcdd: W\u00e4hlen Sie \"Proportion\", wenn Sie einen 1P-, 2P- oder Chi-2-Test durchf\u00fchren und w\u00e4hlen Sie den Typ \"Proportion\".<\/li>\n\n\n\n
      • In Zone 3<\/strong>wird die in Feld 2 ausgew\u00e4hlte Grafik angezeigt.<\/li>\n\n\n\n
      • In der Zone 4<\/strong>Das Signifikanzergebnis (wird auf der rechten Seite angezeigt) mit den verschiedenen Statistiken darunter. (Die Abweichung zwischen dem Anteil und dem theoretischen Anteil ist signifikant, wenn der P-Wert kleiner als 0,05 ist, im n\u00e4chsten Fall kann man auf signifikant schlie\u00dfen). \ud83d\udcdd: Der Inhalt von Zone 4<\/strong>h\u00e4ngt vom gew\u00e4hlten Datentyp in Zone 2<\/strong>. Bei 1P-, 2P- oder Chi-2-Tests w\u00e4hlen Sie den Typ \"Anteil\" .<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        Beispiel: F\u00fchren Sie einen Chi-Quadrat-Test durch, um die Anteile mehrerer Gruppen oder Kategorien gleichzeitig zu vergleichen.<\/h2>\n\n\n\n

        Um einen Vergleich der Anteile zweier Populationen durchzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

        \"\"<\/figure>\n\n\n\n
          \n
        • Setzen Sie qualitative Daten mit zwei Modalit\u00e4ten in eine Spalte des Rasters. (Im obigen Beispiel \"Compliance\": 61C\/ 21NC , \"Compliance 2\": 63C\/19NC und \"Compliance 3\": 38C \/44 NC).<\/li>\n\n\n\n
        • Klicken Sie auf das Men\u00fc \"Inferenzstatistiken\".<\/li>\n\n\n\n
        • In der Zone 1<\/strong>, w\u00e4hlen Sie in Y<\/strong> die 3 Spalten \"Compliance\", \"Compliance 2\" und \"Compliance 3\" mit den qualitativen Daten.<\/li>\n\n\n\n
        • In Zone 2,<\/strong> w\u00e4hlen Sie den Typ Ihrer Daten. Wenn Ihre Spalte qualitative Werte enth\u00e4lt, schl\u00e4gt Ellistat standardm\u00e4\u00dfig nur \"Anteil\" vor, wenn die Daten jedoch quantitativ sind, schl\u00e4gt Ellistat sowohl den Typ \"Anteil\" als auch den Typ \"Population\" vor. \ud83d\udcdd: W\u00e4hlen Sie \"Proportion\", wenn Sie einen 1P-, 2P- oder Chi-2-Test durchf\u00fchren und w\u00e4hlen Sie den Typ \"Proportion\".<\/li>\n\n\n\n
        • In Zone 3<\/strong>wird die ausgew\u00e4hlte Grafik in Zone 2<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
        • In der Zone 4<\/strong>Das Signifikanzergebnis (wird auf der rechten Seite angezeigt) mit den verschiedenen Statistiken darunter. (Die Abweichung zwischen dem Anteil und dem theoretischen Anteil ist signifikant, wenn der P-Wert kleiner als 0,05 ist, im n\u00e4chsten Fall kann man auf signifikant schlie\u00dfen). \ud83d\udcdd: Der Inhalt von Zone 4<\/strong>h\u00e4ngt vom gew\u00e4hlten Datentyp in Zone 2<\/strong>. Bei 1P-, 2P- oder Chi-2-Tests w\u00e4hlen Sie den Typ \"Anteil\" .<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"menu-guide-dutilisateur":[23],"class_list":["post-2547","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-5-statistiques-inferentielles"],"acf":[],"yoast_head":"\nProportions - Clooma<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Ellistat propose une gamme compl\u00e8te de tests statistiques pour comparer les proportions. 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