{"id":2592,"date":"2024-10-09T09:46:08","date_gmt":"2024-10-09T07:46:08","guid":{"rendered":"https:\/\/clooma.ai\/?post_type=guide-dutilisateur&p=2592"},"modified":"2024-10-23T16:28:41","modified_gmt":"2024-10-23T14:28:41","slug":"04-xy","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/clooma.ai\/de\/benutzerhandbuch\/04-xy\/","title":{"rendered":"XY"},"content":{"rendered":"

Ellistat Datenanalyse<\/a> erm\u00f6glicht die Durchf\u00fchrung einer XY-Korrelationsstudie, um den Zusammenhang zwischen zwei quantitativen Variablen zu messen und zu analysieren. Mithilfe dieser Studie l\u00e4sst sich feststellen, ob und wie die Variablen gemeinsam variieren. Hier finden Sie eine Anleitung zur Durchf\u00fchrung einer Korrelationsstudie zwischen zwei quantitativen Variablen.<\/p>\n\n\n\n

Die folgenden Links enthalten die Daten, die f\u00fcr die von Ellistat Data Analysis angebotene XY-Korrelationsstudie verwendet wurden. Nehmen wir als Beispiel die folgenden Daten:<\/p>\n\n\n\n

Independent Data \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Daten ind\u00e9pendantes\ud83c\uddeb\ud83c\uddf7 <\/a><\/p>\n\n\n\n

Beispiel 1: Finden Sie die Korrelation zwischen einer Antwort Y und einem Faktor X :<\/h3>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
    \n
  • Setzen Sie quantitative Daten mit zwei Spalten X und Y in das Raster ein. Im Beispiel m\u00f6chten wir die Korrelation zwischen Y=\"Kraft\" und dem Faktor X=\"Delta\" finden.<\/li>\n\n\n\n
  • Klicken Sie auf das Men\u00fc \"Inferenzstatistiken\".<\/li>\n\n\n\n
  • In der Zone 1<\/strong>W\u00e4hlen Sie in Y die Spalte \"St\u00e4rke\" und in X die Spalte \"Delta\".<\/li>\n\n\n\n
  • In Zone 2,<\/strong> W\u00e4hlen Sie den Typ Ihrer Daten aus. Standardm\u00e4\u00dfig wird Ellistat die Korrelationskurve zwischen Y und X darstellen, wenn beide Spalten quantitative Werte enthalten. Neben dem XY-Untermen\u00fc kann man auch die Untermen\u00fcs \"Anteil\", \"Grundgesamtheit\" oder Korrelation ausw\u00e4hlen \ud83d\udcdd: W\u00e4hlen Sie \"XY\".<\/li>\n\n\n\n
  • In Zone 3<\/strong>Die Punktwolke zeigt die Werte von Y f\u00fcr die Werte von X .<\/li>\n\n\n\n
  • In der Zone 4<\/strong>In der Tabelle finden Sie die folgenden Elemente:\n
      \n
    • das lineare Regressionsmodell von Y in Abh\u00e4ngigkeit von X vom Typ Y= aX+b<\/li>\n\n\n\n
    • das Bestimmtheitsma\u00df R\u00b2,ist ein statistisches Ma\u00df, das zur Beurteilung der Vorhersagequalit\u00e4t eines linearen Regressionsmodells verwendet wird. Er gibt den Anteil der Varianz der abh\u00e4ngigen Variable an, der durch die Varianz der unabh\u00e4ngigen Variable erkl\u00e4rt wird.<\/li>\n\n\n\n
    • der P-Wert, der den Grad der Signifikanz des Einflusses von Faktor X auf die Antwort Y charakterisiert. d. h. er hilft zu bestimmen, ob die beobachteten Ergebnisse statistisch signifikant sind und ob die Regressionskoeffizienten von Null verschieden sind.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      \"\"<\/figure>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"menu-guide-dutilisateur":[23],"class_list":["post-2592","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-5-statistiques-inferentielles"],"acf":[],"yoast_head":"\nXY - Clooma<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Comment faire une \u00e9tude de corr\u00e9lation XY avec Ellistat Data Analysis ? 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