{"id":2617,"date":"2024-10-09T10:04:13","date_gmt":"2024-10-09T08:04:13","guid":{"rendered":"https:\/\/clooma.ai\/?post_type=guide-dutilisateur&p=2617"},"modified":"2024-10-23T16:13:29","modified_gmt":"2024-10-23T14:13:29","slug":"06-multi-x","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/clooma.ai\/de\/benutzerhandbuch\/06-multi-x\/","title":{"rendered":"Multi X"},"content":{"rendered":"

Ellistat Datenanalyse <\/a>bietet ein Untermen\u00fc Multi X, das aktiviert wird, sobald eine Antwort und mehrere X ausgew\u00e4hlt werden. Dieses Untermen\u00fc enth\u00e4lt Tools, mit denen Sie den statistischen Nachweis erbringen k\u00f6nnen, dass eine Antwort Y mit mehreren X korreliert.<\/p>\n\n\n\n

Ellistat Data Analysis verf\u00fcgt \u00fcber zwei Tools:<\/p>\n\n\n\n

\u21d2 Die Multivari<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u21d2 Der BOB VS WOW<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Diese Werkzeuge werden in den folgenden Beispielen vorgestellt.<\/p>\n\n\n\n

Der Datensatz, der in diesen Beispielen verwendet wird, befindet sich auf der n\u00e4chsten Seite:<\/p>\n\n\n\n

Independent Data \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Daten ind\u00e9pendantes\ud83c\uddeb\ud83c\uddf7 <\/a><\/p>\n\n\n\n

Beispiel 1: Multivari<\/h3>\n\n\n\n

Die Multvari-Methode<\/strong> ist eine Technik, die im Bereich der Qualit\u00e4tskontrolle und der Variationsanalyse eingesetzt wird, um Quellen der Variabilit\u00e4t in industriellen Prozessen oder komplexen Systemen zu identifizieren. Diese Methode ist besonders effektiv bei Beziehungen zwischen zyklischen Daten.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n
    \n
  • Einen Datensatz mit mehreren Spalten in das Raster einf\u00fcgen. Im Beispiel soll die Multivariate von Y=\"Kraft\" in Abh\u00e4ngigkeit von mehreren X: X1=\"Temperatur\", X2=\"Lieferant\" und X3=\"Monat\" gezeichnet werden.<\/li>\n\n\n\n
  • Klicken Sie auf das Men\u00fc \"Inferenzstatistiken<\/strong>\".<\/li>\n\n\n\n
  • In der Zone 1<\/strong>W\u00e4hlen Sie in Y die Spalte Y=\"Kraft\" und in X die Spalten X1=\"Temperatur\", X2=\"Lieferant\" und X3=\"Monat\".<\/li>\n\n\n\n
  • In Zone 2,<\/strong> w\u00e4hlen Sie den Typ der Analyse. Standardm\u00e4\u00dfig werden die Analysen Multi-Vari und BOB vs. WOW angeboten \ud83d\udcdd: W\u00e4hlen Sie \"BOB vs. WOW\".<\/li>\n\n\n\n
  • In Zone 3<\/strong>Auf der Ordinate steht \"St\u00e4rke\" und jede Farbe des Graphen stellt eine Variable X dar.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    \ud83d\udca1 Die erhaltenen Grafiken k\u00f6nnen ver\u00e4ndert werden, indem die Reihenfolge der Variablen mit dem folgenden Men\u00fc ge\u00e4ndert wird.<\/p>\n\n\n

    \n
    \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

    Beispiel 2: BOB vs. WOW<\/h3>\n\n\n\n

    Die Methode BOB (Best of the best) VS WOW (worst of the worst) erm\u00f6glicht es, eine Antwort Y mit den Extremwerten der Variablen \"X\" zu vergleichen. dadurch k\u00f6nnte man leicht die optimale Konfiguration finden, mit der Y maximiert oder minimiert wird.<\/p>\n\n\n

    \n
    \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n
      \n
    • Einen Datensatz mit mehreren Spalten in das Raster einf\u00fcgen. Im Beispiel soll die Multivariate von Y=\"Kraft\" in Abh\u00e4ngigkeit von mehreren X: X1=\"Temperatur\", X2=\"Lieferant\" und X3=\"Monat\" gezeichnet werden.<\/li>\n\n\n\n
    • Klicken Sie auf das Men\u00fc \"Inferenzstatistiken<\/strong>\".<\/li>\n\n\n\n
    • In der Zone 1<\/strong>W\u00e4hlen Sie in Y die Spalte Y=\"Kraft\" und in X die Spalten X1=\"Temperatur\", X2=\"Lieferant\" und X3=\"Monat\".<\/li>\n\n\n\n
    • In Zone 2,<\/strong> w\u00e4hlen Sie den Typ der Analyse. Standardm\u00e4\u00dfig werden die Analysen Multi-Vari und BOB vs. WOW angeboten \ud83d\udcdd: W\u00e4hlen Sie \"BOB vs. WOW\".<\/li>\n\n\n\n
    • In Zone 3<\/strong>Auf der Ordinate steht \"St\u00e4rke\" und jede Farbe des Graphen stellt eine Variable X dar.<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"menu-guide-dutilisateur":[23],"class_list":["post-2617","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-5-statistiques-inferentielles"],"acf":[],"yoast_head":"\nMulti X - Clooma<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Comment apporter la preuve statistique de la corr\u00e9lation entre une r\u00e9ponse Y et plusieurs X ? 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