{"id":2631,"date":"2024-10-09T10:13:02","date_gmt":"2024-10-09T08:13:02","guid":{"rendered":"https:\/\/clooma.ai\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=2631"},"modified":"2024-10-23T16:11:43","modified_gmt":"2024-10-23T14:11:43","slug":"plan-experiences-xn","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/clooma.ai\/de\/benutzerhandbuch\/plan-experiences-xn\/","title":{"rendered":"Versuchsplan XN"},"content":{"rendered":"<p>Eine&nbsp;<strong>Versuchsplan XN<\/strong>&nbsp;ist ein Versuchsaufbau, bei dem jeder Faktor eine bestimmte Anzahl diskreter Werte oder Stufen annehmen kann. Diese Ebenen stellen die verschiedenen Bedingungen oder Zust\u00e4nde dar, in denen jeder Faktor getestet werden kann. Im Gegensatz zu den 2-stufigen Taguchi-Designs bedeutet der Begriff XN \"N-stufig\" und somit, dass jeder Faktor eine variable Anzahl von Stufen haben kann, die f\u00fcr jeden Faktor unterschiedlich sein k\u00f6nnen. Diese Technik wird h\u00e4ufig angewandt, wenn bekannt ist, dass sich die Antwort Y in Abh\u00e4ngigkeit von einem oder mehreren Faktoren X auf nichtlineare Weise \u00e4ndert.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Beschreibung der industriellen Problematik<\/strong> - Versuchsplan XN<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Beschreibung des Prozesses<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>ELLITEXTILE<\/strong>&nbsp;stellt technische Gewebe her, die bei der Herstellung von Outdoor-Bekleidung, insbesondere von Jacken und Hosen, verwendet werden. Der Herstellungsprozess beinhaltet eine chemische Behandlung der Stoffe, um sie wasser- und fleckenabweisend zu machen. Diese Behandlung wird durchgef\u00fchrt, indem die Stoffe in eine chemische L\u00f6sung getaucht werden, gefolgt von einer thermischen Trocknungsphase.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Problematik<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Die Abteilung f\u00fcr Qualit\u00e4tskontrolle beobachtete, dass einige Stoffchargen nicht die erwartete Wasser- und Fleckenbest\u00e4ndigkeit aufwiesen. Dies f\u00fchrt zu Kundenretouren und wirkt sich negativ auf den Ruf des Unternehmens aus. Um diese Situation zu beheben, m\u00f6chte PolyTex den Verarbeitungsprozess optimieren, um sicherzustellen, dass alle Stoffe das erforderliche Leistungsniveau erreichen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Identifizierte Faktoren<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Nach einer Reihe von Analysen und Diskussionen mit dem technischen Team wurden zwei Hauptfaktoren identifiziert, die einen signifikanten Einfluss auf die Qualit\u00e4t der Stoffe haben:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Konzentration der chemischen L\u00f6sung (Faktor 1)<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ebenen<\/strong>:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ebene 1: 5%<\/li>\n\n\n\n<li>Ebene 2: 10%<\/li>\n\n\n\n<li>Ebene 3: 15%<\/li>\n\n\n\n<li>Ebene 4: 20%<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Trocknungstemperatur (Faktor 2)<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ebenen<\/strong>:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Stufe 1: 100\u00b0C<\/li>\n\n\n\n<li>Stufe 2: 120\u00b0C<\/li>\n\n\n\n<li>Stufe 3: 140\u00b0C<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Ziel<\/strong>: Optimierung der wasserabweisenden Eigenschaften und der Fleckenbest\u00e4ndigkeit des Stoffes durch Anpassung der chemischen und thermischen Behandlungsparameter, um Produktionsfehler zu reduzieren und die Kundenzufriedenheit zu erh\u00f6hen. In diesem Fall lautet die zu optimierende Antwort&nbsp;<strong>Wasserbest\u00e4ndigkeit<\/strong>&nbsp;gemessen durch den Kontaktwinkel zwischen Wasser und Stoff. Ein Winkel von mehr als 150\u00b0 wird als optimal angesehen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Generierung der Versuchsmatrix mit <a href=\"https:\/\/clooma.ai\/de\/solutions-data-analysis\/\">Ellistat<\/a> - Versuchsplan XN<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-105-1024x558.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2632\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Klicken Sie auf das Men\u00fc \"<strong>DOE<\/strong>\", dann klicken Sie auf den Plan \".<strong>Xn\"<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>In der&nbsp;<strong>Zone 1<\/strong>Wenn Sie den Namen des Tabs eingeben, k\u00f6nnen Sie die Tabelle des Plans ausw\u00e4hlen und die maximale Anzahl an Ebenen hinzuf\u00fcgen. \ud83d\udcdd: Setzen Sie den Namen des Tabs \"\".<strong>ELLITEXTILE<\/strong>&nbsp;\", wird dadurch ein neuer Tab auf der Rasterseite erstellt.<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zone 2,<\/strong>&nbsp;Man kann die Anzahl der Faktoren angeben, sie benennen und dann die Werte der verschiedenen Stufen eintragen. \ud83d\udcdd: 2 Faktoren setzen:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Konzentration (min=5, N1=10, N2=15, max=20)<\/li>\n\n\n\n<li>Trocknungstemperatur (min=100;N1=120;max=140)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zone 3,<\/strong>&nbsp;findet man eine Vorschau der Testmatrix, die man in der Registerkarte Erstellt in&nbsp;<strong>Zone 1.<\/strong>&nbsp;Man kann auch einen D-optimalen Plan erstellen, der eine Art von experimentellem Design ist, das darauf abzielt, die statistische Effizienz eines Experiments zu maximieren und gleichzeitig die Anzahl der ben\u00f6tigten Versuche zu minimieren. \ud83d\udcdd: Klicken Sie auf \"DOE erstellen\".<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-106.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2633\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>In&nbsp;<strong>das Gitter \"ELLITEXTILE<\/strong>&nbsp;&nbsp;<strong>\"<\/strong>Die Matrix der Versuche mit 12 Versuchen.<\/li>\n\n\n\n<li>In der Spalte daneben kann man die Ergebnisse der Winkel manuell hinzuf\u00fcgen, wie in der folgenden Abbildung dargestellt: <a href=\"https:\/\/www.notion.so\/DOE-XN-2d91f58b40284d7e97925757da075ff6?pvs=21\">DOE XN<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-107.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2634\"\/><\/figure><\/div>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"menu-guide-dutilisateur":[24],"class_list":["post-2631","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-6-doe-plans-dexperiences"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Plan d&#039;exp\u00e9riences XN - Clooma<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Comment r\u00e9aliser un plan d&#039;exp\u00e9riences XN avec Ellistat Data Analysis ? D\u00e9couvrez ici notre guide d&#039;utilisateur.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/clooma.ai\/de\/benutzerhandbuch\/plan-experiences-xn\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Plan d&#039;exp\u00e9riences XN - Clooma\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Comment r\u00e9aliser un plan d&#039;exp\u00e9riences XN avec Ellistat Data Analysis ? 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Sehen Sie sich hier unseren Benutzerleitfaden an.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/clooma.ai\/de\/benutzerhandbuch\/plan-experiences-xn\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Plan d'exp\u00e9riences XN - Clooma","og_description":"Comment r\u00e9aliser un plan d'exp\u00e9riences XN avec Ellistat Data Analysis ? 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