{"id":1197,"date":"2024-09-05T23:05:36","date_gmt":"2024-09-05T21:05:36","guid":{"rendered":"https:\/\/site.ellistat.com\/?p=1197"},"modified":"2024-10-23T15:16:29","modified_gmt":"2024-10-23T13:16:29","slug":"ausreisertests","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/clooma.ai\/de\/ausreisertests\/","title":{"rendered":"Tests auf Ausrei\u00dfer"},"content":{"rendered":"<p>Bei der Analyse einer Datenreihe kann es vorkommen, dass man auf Werte st\u00f6\u00dft, die einem nicht in die Normalverteilung der Daten zu passen scheinen. Diese Punkte nennt man Ausrei\u00dfer und wie \u00fcblich sollte man sich nicht immer auf seine Intuition verlassen, um erkennen zu k\u00f6nnen, ob ein Wert ein Ausrei\u00dfer ist oder nicht, es gibt Tests, mit denen man sie aufdecken kann und Statistiksoftware wie&nbsp;<a href=\"https:\/\/clooma.ai\/de\/solutions-data-analysis\/\">Ellistat<\/a>&nbsp;um Ihnen bei den Berechnungen zu helfen.<\/p>\n\n\n\n<p>Aus statistischer Sicht ist ein Ausrei\u00dfer ein Wert, der nicht zur Normalverteilung der Daten geh\u00f6rt. Er kann entstehen durch<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ein Mess- oder Kopierfehler (Komma vergessen)<\/li>\n\n\n\n<li>Von einer besonderen Ursache wie einem St\u00fcck, das vor dem Messen nicht gewaschen wurde.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Alle statistischen Berechnungen, die die Eigenschaften der Normalverteilung nutzen (statistische Tests, F\u00e4higkeitsberechnung, Berechnung von % au\u00dferhalb der Toleranz), sind sehr anf\u00e4llig f\u00fcr Ausrei\u00dfer. Daher sollten Sie deren Ursprung verstehen und sie eliminieren, bevor Sie diese Berechnungen anwenden. Eventuell k\u00f6nnen auch nichtparametrische statistische Tests verwendet werden, die weit weniger anf\u00e4llig f\u00fcr Ausrei\u00dfer sind.<\/p>\n\n\n\n<p>Es werden haupts\u00e4chlich zwei Tests verwendet:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Test_Q\">Test von Dixon<\/a>\u00a0: sehr interessant, wenn die Anzahl der Daten gering ist (&lt;30)<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Test_de_Grubbs\">Grubbs Test<\/a>\u00a0: Kann in jedem Fall verwendet werden.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Test von Dixon<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Test-de-Dixon.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1199\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Um den Dixon-Test zu verwenden, berechnen wir das Verh\u00e4ltnis :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>b = Der Gesamtumfang der Ma\u00dfnahmen (hier 14.1)<\/li>\n\n\n\n<li>a = Der Abstand zwischen der M\u00fcnze, von der vermutet wird, dass sie ein Ausrei\u00dfer ist, und ihrem n\u00e4chsten Nachbarn (hier 8.6)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Das Verh\u00e4ltnis wird in % berechnet.<\/p>\n\n\n\n<p>Anschlie\u00dfend vergleicht man diesen Bericht mit der Tabelle von Dixon :<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>&nbsp;<\/th><th>&nbsp;<\/th><th>&nbsp;<\/th><th>&nbsp;<\/th><th>&nbsp;<\/th><th>&nbsp;<\/th><th>&nbsp;<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Anzahl der Werkst\u00fccke<\/td><td>3<\/td><td>5<\/td><td>10<\/td><td>16<\/td><td>20<\/td><td>30<\/td><\/tr><tr><td>Maximales Verh\u00e4ltnis<\/td><td>0.94<\/td><td>0.72<\/td><td>0.46<\/td><td>0.38<\/td><td>0.34<\/td><td>0.30<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Wenn der Wert unter dem maximalen Verh\u00e4ltnis liegt, das die Tabelle vorschl\u00e4gt, dann ist der Wert nicht abwegig. Hier ist das Verh\u00e4ltnis von 62% f\u00fcr 5 M\u00fcnzen kleiner als 72%. Der Punkt ist also kein Ausrei\u00dfer.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Grubb's Test<\/h3>\n\n\n\n<p>Um den Grubb-Test zu verwenden, berechnet man in einem ersten Schritt :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>X: Der Durchschnitt aller Messungen<\/li>\n\n\n\n<li>S: Die Standardabweichung aller Messungen<\/li>\n\n\n\n<li>G: Abstand zwischen dem Wert, von dem vermutet wird, dass er ein Ausrei\u00dfer ist, und dem Mittelwert G.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">G=frac{Wert - X}{S}<\/span><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Test-de-Grubb.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1198\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Anschlie\u00dfend vergleicht man den erhaltenen Wert von G mit einem Grenz-G :<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">G_{limite}=\\frac{N-1}{\\sqrt{N}}.\\sqrt{\\frac{t^2_{\\frac{a}{N},N-2}{}}{N-2 +t^2{}_{\\frac{a}{n}}{,} N-2}}<\/span><\/p>\n\n\n\n<p>Wenn G&gt;G Grenze wird der Wert als Ausrei\u00dfer betrachtet und umgekehrt.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bei der Analyse einer Datenreihe kann es vorkommen, dass man auf Werte st\u00f6\u00dft, die einem nicht in die Normalverteilung der Daten zu passen scheinen. Man nennt diese Punkte Ausrei\u00dfer und wie \u00fcblich sollte man sich nicht immer auf seine Intuition verlassen, um erkennen zu k\u00f6nnen, ob ein [...].<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":1202,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-1197","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-analysis"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Tests de valeurs aberrantes - Clooma<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Lorsque l&#039;on trouve des valeurs aberrantes, il ne faut pas se fier \u00e0 son intuition. Il existe des tests de valeurs aberrantes.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/clooma.ai\/de\/ausreisertests\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Tests de valeurs aberrantes - Clooma\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Lorsque l&#039;on trouve des valeurs aberrantes, il ne faut pas se fier \u00e0 son intuition. Il existe des tests de valeurs aberrantes.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/clooma.ai\/de\/ausreisertests\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Clooma\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-09-05T21:05:36+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-10-23T13:16:29+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/yellow-7148792_1280.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1280\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"720\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Davy\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Davy\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/tests-de-valeurs-aberrantes\/\",\"url\":\"https:\/\/clooma.ai\/tests-de-valeurs-aberrantes\/\",\"name\":\"Tests de valeurs aberrantes - Clooma\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/tests-de-valeurs-aberrantes\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/tests-de-valeurs-aberrantes\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/yellow-7148792_1280.jpg\",\"datePublished\":\"2024-09-05T21:05:36+00:00\",\"dateModified\":\"2024-10-23T13:16:29+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/#\/schema\/person\/e2a04a9eb45bae5d885b534cbf70df8d\"},\"description\":\"Lorsque l'on trouve des valeurs aberrantes, il ne faut pas se fier \u00e0 son intuition. Il existe des tests de valeurs aberrantes.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/tests-de-valeurs-aberrantes\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/clooma.ai\/tests-de-valeurs-aberrantes\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/tests-de-valeurs-aberrantes\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/yellow-7148792_1280.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/yellow-7148792_1280.jpg\",\"width\":1280,\"height\":720,\"caption\":\"illustration d'une valeur aberrante\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/tests-de-valeurs-aberrantes\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Accueil\",\"item\":\"https:\/\/clooma.ai\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Data Analysis\",\"item\":\"https:\/\/clooma.ai\/category\/data-analysis\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Tests de valeurs aberrantes\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/#website\",\"url\":\"https:\/\/clooma.ai\/\",\"name\":\"Clooma\",\"description\":\"Close the loop, master the future\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/clooma.ai\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/#\/schema\/person\/e2a04a9eb45bae5d885b534cbf70df8d\",\"name\":\"Davy\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/litespeed\/avatar\/e2d1fff799059e0c9b9f4f3451274ada.jpg?ver=1775099999\",\"contentUrl\":\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/litespeed\/avatar\/e2d1fff799059e0c9b9f4f3451274ada.jpg?ver=1775099999\",\"caption\":\"Davy\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/ellistat.com\"],\"url\":\"https:\/\/clooma.ai\/de\/author\/elliadmin\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Ausrei\u00dfertests - Clooma","description":"Wenn man Ausrei\u00dfer findet, sollte man sich nicht auf seine Intuition verlassen. Es gibt Ausrei\u00dfertests.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/clooma.ai\/de\/ausreisertests\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Tests de valeurs aberrantes - Clooma","og_description":"Lorsque l'on trouve des valeurs aberrantes, il ne faut pas se fier \u00e0 son intuition. Il existe des tests de valeurs aberrantes.","og_url":"https:\/\/clooma.ai\/de\/ausreisertests\/","og_site_name":"Clooma","article_published_time":"2024-09-05T21:05:36+00:00","article_modified_time":"2024-10-23T13:16:29+00:00","og_image":[{"width":1280,"height":720,"url":"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/yellow-7148792_1280.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Davy","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Davy","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/clooma.ai\/tests-de-valeurs-aberrantes\/","url":"https:\/\/clooma.ai\/tests-de-valeurs-aberrantes\/","name":"Ausrei\u00dfertests - Clooma","isPartOf":{"@id":"https:\/\/clooma.ai\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/clooma.ai\/tests-de-valeurs-aberrantes\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/clooma.ai\/tests-de-valeurs-aberrantes\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/yellow-7148792_1280.jpg","datePublished":"2024-09-05T21:05:36+00:00","dateModified":"2024-10-23T13:16:29+00:00","author":{"@id":"https:\/\/clooma.ai\/#\/schema\/person\/e2a04a9eb45bae5d885b534cbf70df8d"},"description":"Wenn man Ausrei\u00dfer findet, sollte man sich nicht auf seine Intuition verlassen. Es gibt Ausrei\u00dfertests.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/clooma.ai\/tests-de-valeurs-aberrantes\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/clooma.ai\/tests-de-valeurs-aberrantes\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/clooma.ai\/tests-de-valeurs-aberrantes\/#primaryimage","url":"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/yellow-7148792_1280.jpg","contentUrl":"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/yellow-7148792_1280.jpg","width":1280,"height":720,"caption":"illustration d'une valeur aberrante"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/clooma.ai\/tests-de-valeurs-aberrantes\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Accueil","item":"https:\/\/clooma.ai\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Data Analysis","item":"https:\/\/clooma.ai\/category\/data-analysis\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Tests de valeurs aberrantes"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/clooma.ai\/#website","url":"https:\/\/clooma.ai\/","name":"Clooma","description":"Close the loop, master the future","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/clooma.ai\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/clooma.ai\/#\/schema\/person\/e2a04a9eb45bae5d885b534cbf70df8d","name":"Davy","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/clooma.ai\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/litespeed\/avatar\/e2d1fff799059e0c9b9f4f3451274ada.jpg?ver=1775099999","contentUrl":"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/litespeed\/avatar\/e2d1fff799059e0c9b9f4f3451274ada.jpg?ver=1775099999","caption":"Davy"},"sameAs":["https:\/\/ellistat.com"],"url":"https:\/\/clooma.ai\/de\/author\/elliadmin\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/clooma.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1197","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/clooma.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/clooma.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/clooma.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/clooma.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1197"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/clooma.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1197\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1200,"href":"https:\/\/clooma.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1197\/revisions\/1200"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/clooma.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1202"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/clooma.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1197"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/clooma.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1197"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/clooma.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1197"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}