{"id":1203,"date":"2024-09-05T23:09:45","date_gmt":"2024-09-05T21:09:45","guid":{"rendered":"https:\/\/site.ellistat.com\/?p=1203"},"modified":"2024-10-23T15:16:15","modified_gmt":"2024-10-23T13:16:15","slug":"wie-man-eine-datentabelle-analysiert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/clooma.ai\/de\/wie-man-eine-datentabelle-analysiert\/","title":{"rendered":"Wie analysiert man eine Datentabelle?"},"content":{"rendered":"

H\u00e4ufig st\u00f6\u00dft man, wenn man die Funktionsweise eines Prozesses verstehen m\u00f6chte, auf eine Datentabelle wie die unten stehende. In diesem Beispiel m\u00f6chte man sehen, welche Parameter den pH-Wert in einem Schwimmbecken beeinflussen.<\/p>\n\n\n\n

Lieferant Pastille<\/th>Wassertemperatur<\/th>Zeit zwischen 2 Pellets<\/th>pH-Wert<\/th><\/tr><\/thead>
A<\/td>21.8<\/td>8.0<\/td>7.5<\/td><\/tr>
A<\/td>21.9<\/td>5.0<\/td>7.4<\/td><\/tr>
A<\/td>23.4<\/td>9.0<\/td>7.4<\/td><\/tr>
A<\/td>21.7<\/td>10.0<\/td>7.2<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Das hei\u00dft, eine Tabelle mit mehreren Zeilen, wobei jede Zeile die Informationen \u00fcber die Messung, die wir verbessern wollen (hier den pH-Wert), und die Prozessbedingungen zum Zeitpunkt der Herstellung\/Messung (hier die Art des Tablettenlieferanten, die Wassertemperatur und die Zeit seit der letzten Tablette) enth\u00e4lt. Die Schwierigkeit bei dieser Art von \u00dcbung besteht darin, herauszufinden, wie man die Daten analysiert und anhand dieser Daten herausfindet, wie der Prozess funktioniert.<\/p>\n\n\n\n

????Tipp<\/strong>: Beim Erstellen dieser Art von Tabelle sollten Sie in Excel keine K\u00e4stchen zusammenf\u00fchren, da dies die nachtr\u00e4gliche Analyse in der Regel erschwert.<\/p>\n\n\n\n

Schritt 1, um seine Daten zu analysieren: Man schaut der Tabelle direkt in die Augen<\/h3>\n\n\n\n

Unsere erste Reaktion auf ein solches Bild ist oft, ihm direkt in die Augen zu schauen und zu versuchen, anhand der Zahlen zu verstehen, wie sich der Prozess verh\u00e4lt. Das \u00fcberlasse ich Ihnen, aber es ist nicht einfach, denn unser Gehirn ist daf\u00fcr nicht geschaffen. Tats\u00e4chlich sind 70% unserer Nervenzellen daf\u00fcr gemacht, visuelle Informationen zu analysieren. Eine Zahlentabelle enth\u00e4lt jedoch nicht viele visuelle Informationen, vor allem Zahlen, die wir nur schwer interpretieren k\u00f6nnen. Wenn wir uns also eine Intuition bilden wollen, m\u00fcssen wir schnell zu Schritt 2 \u00fcbergehen.<\/p>\n\n\n\n

Schritt 2, um seine Daten zu analysieren: Man erstellt Diagramme<\/h3>\n\n\n\n

Da unser Gehirn visuell funktioniert, befriedigen wir es, indem wir ihm Grafiken zum Anschauen geben.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

Die obige Grafik zeigt die pH-Messungen in Bezug auf die beiden Anbieter A und B. Sofort funktioniert es besser, wir sehen, dass der Lieferant der Tabletten einen Einfluss auf den pH-Wert unseres Pools zu haben scheint... Dennoch sollte das Erstellen von Diagrammen keinesfalls der letzte Schritt in unserer Analyse sein. Denn sie erm\u00f6glicht es unserem Gehirn zwar, eine Intuition zu entwickeln, aber sie liefert keinen Beweis daf\u00fcr, dass der Tablettenlieferant tats\u00e4chlich einen Einfluss auf den pH-Wert unseres Pools hat. Dazu brauchen wir ein statistischer Beweis<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Schritt 3, um seine Daten zu analysieren : Der Beweis durch statistische Tests<\/h3>\n\n\n\n

Wenn man wei\u00df, welche Grafiken interessant sind, kann man einfach fragen Ellistat<\/a> uns einen statistischen Beweis f\u00fcr unsere Behauptungen zu liefern, indem Sie auf die Schaltfl\u00e4che \"Statistischer Beweis\" klicken. Wir erhalten dann das folgende Fenster:<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

Wenn man genau liest, was Ellistat uns sagt, sieht man, dass die Differenz der Mittelwerte (ANAVAR-Test und TEST T)<\/a> statistisch \"sehr signifikant unterschiedlich\" ist. Dies liefert den Beweis f\u00fcr den Einfluss des Anbieters. Es handelt sich nicht mehr um eine Vermutung, sondern um einen Beweis.<\/p>\n\n\n\n

Schritt 4 zur Analyse seiner Daten: Den Prozess modellieren<\/h3>\n\n\n\n

Perfekt, wir haben den Einfluss des Pellet-Anbieters gezeigt. Das ist gut, aber k\u00f6nnen wir noch einen Schritt weiter gehen? Ja, indem wir versuchen, den Prozess zu modellieren. Anstatt die Spalten eine nach der anderen zu analysieren, versuchen wir, mithilfe einer multiplen Regression mehrere Spalten gleichzeitig zu analysieren. Das Ergebnis ist wie folgt:<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

Mithilfe der multiplen Regression sehen wir nicht nur, dass der Einfluss des Tablettenlieferanten statistisch signifikant ist (Lesen Sie die Spalte Signif), sondern wir sehen auch, dass die Zeit seit der letzten Tablette ebenfalls einen Einfluss hat. Und das alles in einer einzigen Studie, das ist fast schon magisch.<\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie noch einen Schritt weiter gehen m\u00f6chten, gehen Sie einfach auf die Registerkarte Vorhersage und Sie k\u00f6nnen den pH-Wert des Pools anhand der Art des Lieferanten, der Zeit zwischen zwei Tabletten und der Wassertemperatur vorhersagen:<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

So sehen wir, dass bei Verwendung von Lieferant A und einer Zeit zwischen zwei Pellets von 7,5 Tagen ein durchschnittlicher pH-Wert von 7,4 vorhergesagt wird.<\/p>\n\n\n\n

Schlussfolgerung<\/h3>\n\n\n\n

Eine Datentabelle zu analysieren ist gar nicht so kompliziert. Sie m\u00fcssen nur die letzten drei Schritte in diesem Artikel gut beherrschen, um zu verstehen, wie Ihre Prozesse funktionieren. Um Ihnen bei diesem Prozess zu helfen, f\u00fchrt Sie Ellistat durch die gesamte Studie, damit Sie sich nicht um statistische Berechnungen k\u00fcmmern m\u00fcssen, sondern sich vor allem auf das physikalische Verst\u00e4ndnis der Ph\u00e4nomene konzentrieren k\u00f6nnen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

H\u00e4ufig st\u00f6\u00dft man, wenn man die Funktionsweise eines Prozesses verstehen m\u00f6chte, auf eine Datentabelle wie die unten stehende. In diesem Beispiel m\u00f6chte man sehen, welche Parameter den pH-Wert in einem Schwimmbecken beeinflussen. 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