{"id":2635,"date":"2024-10-09T10:15:34","date_gmt":"2024-10-09T08:15:34","guid":{"rendered":"https:\/\/clooma.ai\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=2635"},"modified":"2024-10-21T15:19:00","modified_gmt":"2024-10-21T13:19:00","slug":"03-exploracion","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/clooma.ai\/es\/guia-del-usuario\/03-exploracion\/","title":{"rendered":"Plan de barrido"},"content":{"rendered":"<p><strong>Un plan arrollador<\/strong> tambi\u00e9n conocidos como dise\u00f1os de compensaci\u00f3n, se refieren generalmente a los m\u00e9todos de dise\u00f1o experimental utilizados para explorar los efectos de distintas variables sobre una respuesta. Estos dise\u00f1os son especialmente \u00fatiles para obtener una visi\u00f3n general del comportamiento de un sistema o proceso. El objetivo inicial de estos dise\u00f1os experimentales es evaluar los efectos de varios factores X sobre una respuesta Y, y son especialmente \u00fatiles en el caso de un gran n\u00famero de factores X.<\/p>\n\n\n\n<p>Ellistat Data Analysis ofrece planes de exploraci\u00f3n para factores que pueden tener entre 2 y 3 niveles, como :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los planes L12 forman parte del\u00a0<strong>planos ortogonales<\/strong>\u00a0desarrollado por el estad\u00edstico japon\u00e9s\u00a0<strong>Genichi Taguchi<\/strong>. Se utilizan ampliamente en el dise\u00f1o de experimentos para comprobar los efectos de varios factores con un n\u00famero m\u00ednimo de ensayos experimentales. El sitio\u00a0<strong>plan L12<\/strong>\u00a0es un tipo de\u00a0<strong>plano ortogonal<\/strong>\u00a0Taguchi, que est\u00e1 dise\u00f1ado para gestionar hasta 11 factores.<\/li>\n\n\n\n<li>En\u00a0<strong>dise\u00f1os experimentales L20<\/strong>\u00a0es uno de los dise\u00f1os ortogonales utilizados para la optimizaci\u00f3n de procesos y la investigaci\u00f3n de los efectos de los factores en experimentos multifactoriales. Los dise\u00f1os L20 permiten probar hasta 19 factores, cada uno en dos niveles, manteniendo la ortogonalidad de las pruebas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ejemplo: Dise\u00f1o experimental - Dise\u00f1o de barrido<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>ELLIMETAL<\/strong>&nbsp;fabrica piezas met\u00e1licas complejas, como componentes de motores y transmisiones, que requieren gran precisi\u00f3n y un acabado superficial \u00f3ptimo. La fresadora utilizada en la producci\u00f3n desempe\u00f1a un papel crucial a la hora de determinar las caracter\u00edsticas finales de las piezas.<\/p>\n\n\n\n<p>Imagine que es responsable de optimizar una fresadora utilizada para fabricar piezas met\u00e1licas. Desea determinar el impacto de diversos par\u00e1metros de la m\u00e1quina y de procesamiento en la precisi\u00f3n dimensional y el acabado superficial de las piezas.<\/p>\n\n\n\n<p>El dato de salida a optimizar es la Rugosidad Ra (\u00b5m)<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Factores que deben estudiarse<\/h3>\n\n\n\n<p>Los 9 factores que desea investigar podr\u00edan incluir:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Velocidad del cabezal (RPM)<\/strong>&nbsp;Velocidad del husillo de la m\u00e1quina. [1000 ; 2000]<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Avance de la herramienta (mm\/min)<\/strong>&nbsp;Velocidad a la que la herramienta avanza en la pieza. [50 ; 100]<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Profundidad de corte (mm)<\/strong>&nbsp;Profundidad de corte en el material. [1 ; 2]<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tipo de herramienta de corte<\/strong>&nbsp;Material y forma de la herramienta utilizada. [A ; B]<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tipo de lubricante<\/strong>&nbsp;Tipo de lubricante utilizado para el fresado. [Lx ; Ly]<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Temperatura ambiente (\u00b0C)<\/strong>&nbsp;Temperatura de la pieza durante el fresado. [20 ; 30]<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Presi\u00f3n de refrigeraci\u00f3n (bar)<\/strong>&nbsp;Presi\u00f3n de refrigerante aplicada. [5 ; 10]<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00c1ngulo de corte (\u00b0)<\/strong>&nbsp;\u00c1ngulo de la herramienta de corte con respecto a la superficie de la pieza. [15 ; 30]<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Condiciones de sujeci\u00f3n<\/strong>&nbsp;M\u00e9todo de fijaci\u00f3n de la pieza en la m\u00e1quina. [M1; M2]<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Estrategia<\/h3>\n\n\n\n<p>L12 genera 12 combinaciones experimentales a partir de estos factores y niveles, como se ilustra m\u00e1s arriba. Cada combinaci\u00f3n representa un ajuste \u00fanico de la fresadora.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Generaci\u00f3n de la matriz de pruebas con Ellistat - Plan de exploraci\u00f3n<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-108-1024x521.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2636\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Pulse en el men\u00fa \"<strong>DOE<\/strong>\" A continuaci\u00f3n, haga clic en el mapa<strong>Plan de barrido<\/strong>&nbsp;<strong>\"<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>Puede establecer el nombre de la pesta\u00f1a y cambiar el n\u00famero de niveles. \ud83d\udcdd: Establece el nombre de la pesta\u00f1a como \"ELLIMETAL\", esto crear\u00e1 una nueva pesta\u00f1a en la p\u00e1gina de la cuadr\u00edcula.<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>zona 2,<\/strong>&nbsp;puedes poner el n\u00famero de factores, nombrarlos y luego poner el valor del m\u00ednimo y del m\u00e1ximo \ud83d\udcdd: Pon 9 factores :\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Velocidad del cabezal (RPM)<\/strong>&nbsp;[1000 ; 2000]<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Avance de la herramienta (mm\/min)<\/strong>&nbsp;[50 ; 100]<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Profundidad de corte (mm)<\/strong>&nbsp;[1 ; 2]<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tipo de herramienta de corte<\/strong>&nbsp;[A; B]<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tipo de lubricante<\/strong>&nbsp;[Lx; Ly]<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Temperatura ambiente (\u00b0C)<\/strong>&nbsp;[20 ; 30]<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Presi\u00f3n de refrigeraci\u00f3n (bar)<\/strong>&nbsp;[5 ; 10]<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00c1ngulo de corte (\u00b0)<\/strong>&nbsp;[15 ; 30]<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Condiciones de sujeci\u00f3n<\/strong>&nbsp;[ M1; M2]<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>zona 3,<\/strong>&nbsp;encontrar\u00e1 una vista previa de la matriz de prueba, que puede crear en la pesta\u00f1a crear de&nbsp;<strong>Zona 1.<\/strong>&nbsp;Tambi\u00e9n puede crear un dise\u00f1o \u00f3ptimo D, que es un tipo de dise\u00f1o experimental cuyo objetivo es maximizar la eficiencia estad\u00edstica de un experimento minimizando el n\u00famero de ensayos necesarios. \ud83d\udcdd: Haga clic en \"Crear DOE\".<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-109-1024x425.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2637\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En&nbsp;<strong>la parrilla \"ELLIMETAL<\/strong>La matriz de pruebas se halla con las 8 pruebas formando una matriz ortogonal.<\/li>\n\n\n\n<li>En la columna de al lado, puede a\u00f1adir manualmente los resultados de las pruebas, como se muestra en la figura siguiente: <a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Donn-e-DOE-BALAYAGE-ab8bf9d9abd5410dbbec44225021c2b0?pvs=21\">Datos DOE BALAYAGE<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-110-1024x316.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2638\"\/><\/figure><\/div>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"menu-guide-dutilisateur":[24],"class_list":["post-2635","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-6-doe-plans-dexperiences"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Plan de balayage - Clooma<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Comment r\u00e9aliser un plan de balayage avec Ellistat Data Analysis ? 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