{"id":1124,"date":"2024-09-05T22:01:17","date_gmt":"2024-09-05T20:01:17","guid":{"rendered":"https:\/\/site.ellistat.com\/?p=1124"},"modified":"2024-10-23T15:24:15","modified_gmt":"2024-10-23T13:24:15","slug":"resolucion-de-problemas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/clooma.ai\/es\/resolucion-de-problemas\/","title":{"rendered":"Resoluci\u00f3n de problemas"},"content":{"rendered":"<p>Cuando te enfrentas a un problema, tienes que ser capaz de identificar de qu\u00e9 tipo de problema se trata. Esto le permitir\u00e1 adaptar el m\u00e9todo de resoluci\u00f3n de problemas adecuado. En t\u00e9rminos generales, hay dos tipos de problemas:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Tipo 1: vuelta al estado inicial<\/h3>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Probleme-ferme.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1134\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>El rendimiento deseado del sistema ya ha sido alcanzado por este mismo sistema, pero hoy ya no se alcanza, o s\u00f3lo se alcanza de vez en cuando. En este caso, nos encontramos ante un problema del tipo \"volver a un estado inicial\". En este caso, tenemos que identificar los par\u00e1metros que impiden que el sistema se encuentre en su estado ideal.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Tipo 2: mejorar el rendimiento<\/h3>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Probleme-ouvert.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1135\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Nunca se ha alcanzado el rendimiento deseado del sistema. En este caso, nos encontramos ante un problema de tipo \"Mejora del rendimiento del sistema\". Este tipo de problema suele ser m\u00e1s complejo que el tipo 1, en el que se utilizar\u00e1 la metodolog\u00eda DMAIC. En esta secci\u00f3n, nos centraremos m\u00e1s concretamente en los problemas del tipo \"Vuelta a un estado inicial\", y veremos qu\u00e9 herramientas nos permitir\u00e1n resolver el problema de la forma m\u00e1s eficaz posible.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Diferentes tipos de problemas (Iceberg de Vinck)<\/h2>\n\n\n\n<p>Resolver un problema significa hacer que las personas y los procesos hablen, pero hay que saber cu\u00e1ndo.&nbsp;<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Dominique_Vinck\">D.Vinck<\/a>&nbsp;resumi\u00f3 el estado de nuestros conocimientos mediante la noci\u00f3n de iceberg:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Iceberg-de-Vinck.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1136\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>La punta del iceberg representa nuestra conciencia, aquello de lo que somos conscientes y podemos dar r\u00e1pidamente una respuesta o decir que no sabemos la respuesta pero que sabemos c\u00f3mo encontrarla.<\/p>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n, este iceberg se separa en dos partes, que representan el conocimiento. A la derecha, lo que sabemos, consciente o inconscientemente, y a la izquierda, lo que no sabemos.<br>Obviamente, las herramientas no ser\u00e1n las mismas en funci\u00f3n del tipo de problema al que se enfrente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Tipo 1: Conocemos la respuesta al problema<\/h3>\n\n\n\n<p>En este caso, basta con aplicarlo<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Tipo 2: Sabemos c\u00f3mo encontrar la respuesta al problema<\/h3>\n\n\n\n<p>En ese caso, b\u00fasquelo.<\/p>\n\n\n\n<p>Estos dos casos representan en general 80% de los problemas a los que nos enfrentamos. No nos damos cuenta porque se resuelven muy r\u00e1pidamente. La dificultad surge cuando no conocemos la respuesta al problema. Los problemas restantes representan s\u00f3lo 20% de los problemas, pero desgraciadamente 80% del tiempo, porque son m\u00e1s complicados de resolver.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Tipo 3: No sabemos la respuesta, pero est\u00e1 enterrada en nuestro inconsciente colectivo.<\/h3>\n\n\n\n<p>En otras palabras, al menos una persona sabe por qu\u00e9 no funciona correctamente.<\/p>\n\n\n\n<p>En este caso, necesitamos hacer hablar a la gente, utilizando herramientas que nos permitan ahondar en nuestro subconsciente para encontrar la ra\u00edz del problema. Las herramientas que utilizamos en este caso son el QQOQCP, los 5 porqu\u00e9s, el brainstorming, etc. Herramientas que hacen hablar a la gente.<br>El razonamiento utilizado en este caso es del tipo \"Adelante\":<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Se plantean hip\u00f3tesis<\/li>\n\n\n\n<li>Las hip\u00f3tesis se comprueban con datos<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Tipo 4: No sabemos la respuesta y aunque busquemos bien no conocemos la respuesta al problema.<\/h3>\n\n\n\n<p>En este caso, no tiene sentido hacer hablar a la gente. La lluvia de ideas es in\u00fatil porque no sabemos la respuesta.<\/p>\n\n\n\n<p>En este caso, tenemos que hacer hablar a los procesos y utilizar herramientas que nos permitan profundizar en el funcionamiento del sistema para comprender el origen del problema. Las herramientas que utilizaremos en este caso son las pruebas multivariantes, las pruebas de inversi\u00f3n, el dise\u00f1o experimental, etc. .... Herramientas que hacen hablar a los procesos.<\/p>\n\n\n\n<p>El razonamiento utilizado en este caso es del tipo \"hacia atr\u00e1s\":<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Generamos datos que pondr\u00e1n de manifiesto el origen del problema<\/li>\n\n\n\n<li>Se plantean hip\u00f3tesis<\/li>\n\n\n\n<li>Se verifican las hip\u00f3tesis<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Este razonamiento es bastante diferente, y en el pr\u00f3ximo cap\u00edtulo demostraremos que es mucho m\u00e1s poderoso.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>La mayor\u00eda de las empresas pierden much\u00edsimo tiempo creyendo que todos los problemas a los que se enfrentan son de tipo 3, cuando en realidad la mitad de ellos son de tipo 4. En este caso, las herramientas utilizadas son absolutamente err\u00f3neas, porque intentan hacer hablar a las personas cuando deber\u00edan hacer hablar a los procesos. En este caso, las herramientas utilizadas son absolutamente err\u00f3neas, porque intentan hacer hablar a las personas cuando deber\u00edan hacer hablar a los procesos, y la p\u00e9rdida de tiempo es considerable. Ante un problema de tipo 4, hay que cambiar de mentalidad y utilizar las herramientas estad\u00edsticas disponibles para hacer hablar a los datos. En&nbsp;<a href=\"https:\/\/clooma.ai\/es\/formations-elearning\/\">formaci\u00f3n<\/a>&nbsp;puede ayudarle a elegir el m\u00e9todo de resoluci\u00f3n de problemas adecuado.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Razonamiento retrospectivo o prospectivo<\/h2>\n\n\n\n<p>Como acabamos de ver, para resolver un problema se pueden utilizar dos tipos de razonamiento: el razonamiento hacia delante y el razonamiento hacia atr\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n<p>Aunque la primera l\u00ednea de razonamiento es muy \u00fatil para resolver problemas \"sencillos\" en los que se conoce la respuesta, no se aplica cuando la respuesta es desconocida. En este caso, como Sherlock Holmes, necesitamos generar las pistas que nos permitan encontrar las causas del problema. El objetivo es el siguiente:<\/p>\n\n\n\n<p><br><em>\"Una vez eliminado lo imposible, no importa lo que quede, por improbable que parezca, tiene que ser la verdad\".<\/em><br>*Reasoning Backward, Gregg Young<\/p>\n\n\n\n<p><br>Se trata, pues, de generar indicios que pongan de relieve la fuente principal del problema. Existen tres tipos de contraste:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Intra-unidad: Dentro del mismo producto, hay contrastes: una parte del producto es buena mientras que otra es mala.<\/li>\n\n\n\n<li>Unidad por unidad: un producto es bueno, mientras que el siguiente es malo<\/li>\n\n\n\n<li>Periodo a periodo: El rendimiento del proceso var\u00eda con el tiempo, a veces 100% de los productos son buenos mientras que en otras ocasiones s\u00f3lo 80% de los productos son buenos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La multivarianza suele ser la herramienta adecuada para poner de manifiesto la causa principal de la variaci\u00f3n del rendimiento. Para utilizar la multivarianza, hay que medir de 3 a 5 partes consecutivos, normalmente cada hora, varias veces al d\u00eda durante unos d\u00edas. Esto suele proporcionar datos suficientes para poner de relieve el contraste principal, aunque a veces se necesiten m\u00e1s partes.<br>Una vez identificado el contraste principal, se puede continuar el estudio utilizando las siguientes herramientas:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Contraste principal = diagrama de concentraci\u00f3n de defectos e intraunidad<\/li>\n\n\n\n<li>Contraste principal = unidad a unidad y prueba de inversi\u00f3n o comparaci\u00f3n por pares<\/li>\n\n\n\n<li>Contraste principal = periodo a periodo y comparaci\u00f3n por pares<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ante un problema, hay que saber identificar de qu\u00e9 tipo de problema se trata. Esto permite adaptar el m\u00e9todo de resoluci\u00f3n de problemas adecuado. 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