{"id":1187,"date":"2024-09-05T22:58:20","date_gmt":"2024-09-05T20:58:20","guid":{"rendered":"https:\/\/site.ellistat.com\/?p=1187"},"modified":"2024-10-23T15:17:00","modified_gmt":"2024-10-23T13:17:00","slug":"optimizar-un-plan-de-control-de-la-recepcion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/clooma.ai\/es\/optimizar-un-plan-de-control-de-la-recepcion\/","title":{"rendered":"Inspecci\u00f3n de entrada: \u00bfc\u00f3mo optimizarla?"},"content":{"rendered":"<p>Un plan de inspecci\u00f3n de entrada sirve para decidir la aceptaci\u00f3n de un lote a partir de muestras tomadas del mismo. Al elaborar un plan de inspecci\u00f3n se tienen en cuenta varios tipos de muestreo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Control por atributos (planes simples, dobles y progresivos)<\/li>\n\n\n\n<li>Control por medici\u00f3n (m\u00e9todo S, s, progresivo).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>El m\u00f3dulo&nbsp;<a href=\"https:\/\/clooma.ai\/es\/solutions-iqc\/\">IQC (Control de calidad entrante)<\/a>&nbsp;El m\u00f3dulo IQC tambi\u00e9n puede utilizarse para realizar inspecciones de aceptaci\u00f3n utilizando cualquier m\u00e9todo. El m\u00f3dulo IQC tambi\u00e9n puede utilizarse para realizar inspecciones de aceptaci\u00f3n utilizando cualquier m\u00e9todo, incluido el innovador m\u00e9todo de inspecci\u00f3n de aceptaci\u00f3n de medici\u00f3n progresiva. Cabe se\u00f1alar que este m\u00e9todo, de eficacia constante, permite reducir considerablemente el tama\u00f1o de las muestras.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Plan de control para la recepci\u00f3n de atributos<\/h2>\n\n\n\n<p>En este tipo de inspecci\u00f3n de entrada, cada pieza se mide seg\u00fan una escala OK\/KO. El lote se acepta si el n\u00famero de KO medidos es inferior a un l\u00edmite.<br>El control de recepci\u00f3n de atributos puede ser :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sencillo: un n\u00famero determinado de piezas se mide una vez. La aceptaci\u00f3n del lote se define al final de la medici\u00f3n de todas las piezas.<\/li>\n\n\n\n<li>Doble: se mide un primer lote de piezas. El lote se acepta si el n\u00famero de defectos es inferior a \"Aceptaci\u00f3n 1\". El lote se rechaza si el n\u00famero de defectos es superior a \"Rechazo 1\". En caso contrario, se mide un segundo lote de piezas y se acepta el lote si el n\u00famero de defectos es inferior a \"Aceptaci\u00f3n 2\". Rechazado en caso contrario. Este tipo de inspecci\u00f3n de aceptaci\u00f3n limita el n\u00famero de piezas medidas.<\/li>\n\n\n\n<li>Progresivo: la aceptaci\u00f3n o el rechazo del lote se calcula para cada medici\u00f3n. Este tipo de control es el m\u00e1s eficaz.\u00a0<a href=\"https:\/\/pillet-consulting.com\/controle-progressif-aux-mesures-methode-s-proposition-dune-approche-graphique\/\">&gt; M\u00e1s informaci\u00f3n<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><em>Ventaja del control por atributos: f\u00e1cil de configurar<\/em><br><em><\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Desventajas del control de recepci\u00f3n de atributos<\/em>&nbsp;No es posible lograr un NCA inferior a 1% sin aumentar considerablemente el n\u00famero de piezas medidas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Plan de control para la recepci\u00f3n de mediciones<\/h2>\n\n\n\n<p>Para este tipo de inspecci\u00f3n de aceptaci\u00f3n, cada pieza se mide en una escala cuantitativa. El lote se acepta si la media del lote se aleja m\u00e1s de k desviaciones est\u00e1ndar de la tolerancia m\u00e1s pr\u00f3xima (k o el factor k lo define la inspecci\u00f3n de aceptaci\u00f3n).&nbsp;<br>Los controles recibidos durante las mediciones pueden ser :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sencillo: un n\u00famero determinado de piezas se mide una vez y la aceptaci\u00f3n del lote se define al final de la medici\u00f3n de todas las piezas,<\/li>\n\n\n\n<li>Progresivo: la aceptaci\u00f3n o el rechazo del lote se calcula para cada medici\u00f3n. Este tipo de control es el m\u00e1s eficaz.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><em>Ventaja de la inspecci\u00f3n por medici\u00f3n-recepci\u00f3n: reduce significativamente el n\u00famero de piezas medidas en comparaci\u00f3n con la inspecci\u00f3n por atributos.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Desventaja del control de la medici\u00f3n: cada pieza debe medirse cuantitativamente.<\/em><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Curva de eficacia<\/h2>\n\n\n\n<p>Al establecer un control estad\u00edstico de recepci\u00f3n, es importante tener en cuenta que no es posible detener 100% de las aver\u00edas entrantes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Por tanto, el proveedor y el cliente deben acordar un nivel de calidad aceptable, es decir, el porcentaje medio de defectos que la inspecci\u00f3n de entrada debe dejar pasar.<\/p>\n\n\n\n<p>El objetivo de la curva de eficacia del control es predecir los resultados del control en funci\u00f3n del \u00edndice de calidad del lote medido.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tomemos el siguiente ejemplo:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Recibimos un lote de 1000 piezas con 50 defectos. La inspecci\u00f3n de entrada es la siguiente. Se inspeccionan 80 piezas del lote. El lote se acepta si se mide 1 defecto o menos. En caso contrario, se rechaza el lote. Utilizando las leyes de la estad\u00edstica descriptiva, podemos demostrar que (estad\u00edstica descriptiva\/discontinua abierta) :<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Courbe-efficacite-2048x1090-1-1024x545.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1190\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>La probabilidad de medir 1 defecto o menos es de 7,7%. En consecuencia, este lote tiene una probabilidad de 7,7% de ser aceptado y una probabilidad de 92,7% de ser rechazado.<\/p>\n\n\n\n<p>Por tanto, podemos predecir que con una inspecci\u00f3n de 80 piezas y un nivel de aceptaci\u00f3n de 1 defecto, un lote de 1000 piezas que contenga 5% de defectos tiene una probabilidad de 7,7% de ser aceptado.<\/p>\n\n\n\n<p>La curva de eficacia permite obtener la probabilidad de aceptaci\u00f3n de todos los lotes posibles. El eje x de la curva de eficacia es el porcentaje de defectos que contiene el lote. El eje Y es el porcentaje de aceptaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>La siguiente figura muestra la curva de eficacia para una inspecci\u00f3n de 80 piezas y un nivel de aceptaci\u00f3n de 1 defecto:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Controle-simple-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1191\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Podemos ver que si hay 50 defectos, el nivel de aceptaci\u00f3n es de 7,7%.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">P95 y P10<\/h2>\n\n\n\n<p>Para caracterizar esta curva, solemos utilizar dos puntos caracter\u00edsticos de la misma:<\/p>\n\n\n\n<p><em>P95<\/em>&nbsp;El P95 corresponde a la tasa de defectos de un lote que da lugar a un nivel de aceptaci\u00f3n de 95% con el control establecido. En el ejemplo anterior, el P95 es 4, es decir, un lote con 4 defectos tiene una probabilidad de aceptaci\u00f3n de 95%.<\/p>\n\n\n\n<p><em>P10<\/em>&nbsp;El P10 corresponde a la tasa de defectos de un lote que da lugar a un nivel de aceptaci\u00f3n de 10% con el control establecido. En el ejemplo anterior, el P10 es 47, es decir, un lote con 47 defectos tiene una probabilidad de aceptaci\u00f3n de 10%.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un plan de inspecci\u00f3n de entrada se utiliza para decidir sobre la aceptaci\u00f3n de un lote en funci\u00f3n de las muestras tomadas del mismo. Al elaborar un plan de inspecci\u00f3n se tienen en cuenta varios tipos de muestreo: el m\u00f3dulo IQC (Incoming Quality Control) de Ellistat puede utilizarse no s\u00f3lo para calcular planes de inspecci\u00f3n normalizados, sino tambi\u00e9n para crear muestras [...].<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-1187","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-iqc"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Contr\u00f4le r\u00e9ception : comment l&#039;optimiser ? - Clooma<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Un plan de contr\u00f4le r\u00e9ception ou IQC permet de d\u00e9cider de l&#039;acceptation ou du refus d&#039;un lot en fonction d&#039;un pr\u00e9l\u00e8vement d&#039;\u00e9chantillons.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/clooma.ai\/es\/optimizar-un-plan-de-control-de-la-recepcion\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Contr\u00f4le r\u00e9ception : comment l&#039;optimiser ? 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