{"id":1203,"date":"2024-09-05T23:09:45","date_gmt":"2024-09-05T21:09:45","guid":{"rendered":"https:\/\/site.ellistat.com\/?p=1203"},"modified":"2024-10-23T15:16:15","modified_gmt":"2024-10-23T13:16:15","slug":"como-analizar-una-tabla-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/clooma.ai\/es\/como-analizar-una-tabla-de-datos\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo se analiza una tabla de datos?"},"content":{"rendered":"

A menudo, cuando queremos entender c\u00f3mo funciona un proceso, nos encontramos con una tabla de datos como la siguiente. En este ejemplo, queremos ver qu\u00e9 par\u00e1metros afectan al pH de una piscina.<\/p>\n\n\n\n

Proveedor de pastillas<\/th>Temperatura del agua<\/th>Tiempo entre 2 comprimidos<\/th>pH<\/th><\/tr><\/thead>
A<\/td>21.8<\/td>8.0<\/td>7.5<\/td><\/tr>
A<\/td>21.9<\/td>5.0<\/td>7.4<\/td><\/tr>
A<\/td>23.4<\/td>9.0<\/td>7.4<\/td><\/tr>
A<\/td>21.7<\/td>10.0<\/td>7.2<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Es decir, una tabla con m\u00faltiples filas, cada una de las cuales contiene informaci\u00f3n sobre la medida que queremos mejorar (en este caso, el pH) y las condiciones del proceso en el momento de la fabricaci\u00f3n\/medici\u00f3n (en este caso, el tipo de proveedor de pastillas, la temperatura del agua y el tiempo transcurrido desde la \u00faltima pastilla). La dificultad de este tipo de ejercicios estriba en saber analizar los datos y averiguar a partir de ellos c\u00f3mo funciona el proceso.<\/p>\n\n\n\n

????Consejo<\/strong>No fusione celdas en Excel cuando construya este tipo de tablas, ya que esto suele complicar el an\u00e1lisis posterior.<\/p>\n\n\n\n

Paso 1 para analizar sus datos: mire la tabla directamente a los ojos<\/h3>\n\n\n\n

Nuestra primera reacci\u00f3n ante este tipo de cuadros suele ser mirarlos directamente a los ojos e intentar entender a partir de las cifras c\u00f3mo se comporta el proceso. Te dejo que lo hagas, pero no es f\u00e1cil porque nuestros cerebros no est\u00e1n dise\u00f1ados para ello. De hecho, 70% de nuestras c\u00e9lulas nerviosas est\u00e1n dise\u00f1adas para analizar la informaci\u00f3n visual. Pero una tabla de cifras no contiene mucha informaci\u00f3n visual, sobre todo cifras que nos resultar\u00e1n dif\u00edciles de interpretar. As\u00ed que si quieres formarte una intuici\u00f3n, tienes que pasar r\u00e1pidamente al paso 2.<\/p>\n\n\n\n

Paso 2 para analizar los datos: creaci\u00f3n de gr\u00e1ficos<\/h3>\n\n\n\n

Nuestros cerebros son visuales, as\u00ed que vamos a satisfacerlos d\u00e1ndoles gr\u00e1ficos que mirar.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

El gr\u00e1fico anterior muestra las mediciones de pH seg\u00fan los dos proveedores A y B. Inmediatamente, funciona mejor, podemos ver que el proveedor de pastillas parece influir en el pH de nuestra piscina... Sin embargo, hacer gr\u00e1ficos no debe ser la etapa final de nuestro an\u00e1lisis. Aunque permite a nuestro cerebro formarse una intuici\u00f3n, no aporta pruebas de que el proveedor de pastillas influya efectivamente en el pH de la piscina. Para ello, necesitamos datos estad\u00edsticos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Paso 3 para analizar los datos : Pruebas mediante tests estad\u00edsticos<\/h3>\n\n\n\n

Una vez que sepa qu\u00e9 gr\u00e1ficos le interesan, s\u00f3lo tiene que preguntar Ellistat<\/a> que nos proporcione pruebas estad\u00edsticas de lo que decimos haciendo clic en el bot\u00f3n \"pruebas estad\u00edsticas\". Aparecer\u00e1 la siguiente ventana:<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

Si lee lo que nos dice Ellistat, ver\u00e1 que la diferencia de medias (ANAVAR y TEST T)<\/a> es estad\u00edsticamente \"muy significativamente diferente\". Es la prueba de la influencia del proveedor. Ya no se trata de una intuici\u00f3n, sino de una prueba.<\/p>\n\n\n\n

Paso 4 para analizar los datos: modelizaci\u00f3n del proceso<\/h3>\n\n\n\n

Perfecto, hemos mostrado la influencia del proveedor de tabletas. Eso est\u00e1 bien, pero \u00bfpodemos ir m\u00e1s all\u00e1? Pues s\u00ed, intentando modelizar el proceso. En lugar de analizar las columnas una por una, intentaremos analizar varias columnas a la vez utilizando la regresi\u00f3n m\u00faltiple. El resultado es el siguiente:<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

Utilizando la regresi\u00f3n m\u00faltiple, no s\u00f3lo vemos que la influencia del proveedor de la pastilla es estad\u00edsticamente significativa (v\u00e9ase la columna Significaci\u00f3n), sino que tambi\u00e9n vemos que el tiempo transcurrido desde la \u00faltima pastilla tambi\u00e9n influye. Y todo ello en un \u00fanico estudio: es casi m\u00e1gico.<\/p>\n\n\n\n

Para ir a\u00fan m\u00e1s lejos, basta con ir a la pesta\u00f1a de previsi\u00f3n y podr\u00e1 predecir el pH de su piscina en funci\u00f3n del tipo de proveedor, el tiempo transcurrido entre dos pastillas y la temperatura del agua:<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

As\u00ed, utilizando el proveedor A y un tiempo entre dos comprimidos de 7,5 d\u00edas, predecimos un pH medio de 7,4.<\/p>\n\n\n\n

Conclusi\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

Analizar una tabla de datos no es tan complicado como parece. S\u00f3lo tiene que dominar los 3 \u00faltimos pasos de este art\u00edculo para comprender c\u00f3mo funcionan sus procesos. Para ayudarle en este proceso, Ellistat le gu\u00eda a trav\u00e9s del estudio para que no tenga que preocuparse de los c\u00e1lculos estad\u00edsticos, sino concentrarse en comprender los fen\u00f3menos f\u00edsicos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A menudo, cuando queremos entender c\u00f3mo funciona un proceso, nos encontramos con una tabla de datos como la siguiente. En este ejemplo, queremos ver qu\u00e9 par\u00e1metros afectan al pH de una piscina. 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