{"id":2453,"date":"2024-10-08T15:33:11","date_gmt":"2024-10-08T13:33:11","guid":{"rendered":"https:\/\/clooma.ai\/?post_type=ressource-pedagogiqu&#038;p=2453"},"modified":"2024-10-24T15:34:30","modified_gmt":"2024-10-24T13:34:30","slug":"plan-de-experiencia-de-taguchi","status":"publish","type":"ressource-pedagogiqu","link":"https:\/\/clooma.ai\/es\/recurso-educativo\/plan-de-experiencia-de-taguchi\/","title":{"rendered":"Dise\u00f1o experimental de Taguchi"},"content":{"rendered":"<p>El dise\u00f1o de experimentos, en particular con el m\u00e9todo Taguchi, es un potente enfoque en ingenier\u00eda de procesos y optimizaci\u00f3n. <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Genichi_Taguchi\">Genichi Taguchi<\/a>un reputado estad\u00edstico japon\u00e9s, desarroll\u00f3 este m\u00e9todo con el objetivo de dise\u00f1ar experimentos robustos, es decir, menos sensibles a las variaciones indeseables de los factores. El objetivo \u00faltimo es optimizar el rendimiento de un producto o proceso, minimizando al mismo tiempo el impacto de las fuentes de variaci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Las etapas clave del m\u00e9todo Taguchi :&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Identificaci\u00f3n de factores y niveles<\/strong> :&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>El primer paso crucial es determinar los factores que pueden influir en el resultado del experimento. Estos factores pueden ser variables de dise\u00f1o, ajustes del proceso u otros par\u00e1metros relevantes. Es esencial elegir los factores m\u00e1s significativos para el prop\u00f3sito del estudio.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Definici\u00f3n de niveles<\/strong> :&nbsp;&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Cada factor debe tener distintos niveles, que representan los valores espec\u00edficos que puede adoptar el factor. La variabilidad de los niveles permite explorar la influencia de cada factor en la respuesta del sistema.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Selecci\u00f3n de la tabla de Taguchi<\/strong> :&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Mediante la \"tabla de Taguchi\" u otros dise\u00f1os experimentales preestablecidos, se seleccionan combinaciones espec\u00edficas de niveles para cada factor. El enfoque Taguchi est\u00e1 dise\u00f1ado para maximizar la eficacia experimental con un n\u00famero m\u00ednimo de ensayos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Replicaci\u00f3n de las pruebas<\/strong> :&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Para evaluar la variabilidad de los resultados, se realizan r\u00e9plicas de las pruebas. Esto permite distinguir los efectos reales de los factores de las variaciones aleatorias.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>An\u00e1lisis de resultados<\/strong> :&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Se aplican t\u00e9cnicas estad\u00edsticas para evaluar la influencia de cada factor en la respuesta del sistema. El objetivo es identificar los factores m\u00e1s influyentes y modelizar la respuesta en funci\u00f3n de ellos, minimizando al mismo tiempo la sensibilidad a variaciones indeseables.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Optimizaci\u00f3n y validaci\u00f3n<\/strong> :&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Una vez analizados los resultados, se selecciona un ajuste de par\u00e1metros para optimizar el rendimiento del producto o proceso. Si es necesario, estos resultados pueden validarse mediante m\u00e1s pruebas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La tabla siguiente resume los dise\u00f1os experimentales Taguchi propuestos por Ellistat en el m\u00f3dulo <a href=\"https:\/\/clooma.ai\/es\/soluciones-de-analisis-de-datos\/\">An\u00e1lisis de datos<\/a> en funci\u00f3n del n\u00famero de factores estudiados :\u00a0<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/image-1-1024x619.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2456\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Tomemos el siguiente caso: en el proceso de uni\u00f3n, queremos estudiar el impacto de dos factores, la temperatura y la presi\u00f3n, en la resistencia de la uni\u00f3n.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La temperatura oscila entre 20\u00b0C y 30\u00b0C\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>La presi\u00f3n var\u00eda entre 5bar y 10bar\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>El dise\u00f1o experimental propuesto es una tabla L4, es decir, se realizar\u00e1n 4 pruebas variando simult\u00e1neamente los dos factores (temperatura y presi\u00f3n).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" alt=\"Una imagen que contiene texto, una captura de pantalla, un n\u00famero y una FontDescription generada autom\u00e1ticamente.\" src=\"blob:https:\/\/clooma.ai\/d1767a27-6e7e-4b19-beed-c778904d5825\"><\/p>\n\n\n\n<p>Observar\u00e1 que los dos factores s\u00f3lo pueden tener los valores m\u00ednimo o m\u00e1ximo, y que las 4 pruebas propuestas presentan las 4 esquinas de la superficie de respuesta en el espacio de prueba 4.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/image.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2455\"\/><\/figure>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"menu-ressource-pedagogique":[25],"class_list":["post-2453","ressource-pedagogiqu","type-ressource-pedagogiqu","status-publish","hentry","menu-ressource-pedagogique-1-plans-dexperiences"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.9 - 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