{"id":2495,"date":"2024-10-08T16:31:11","date_gmt":"2024-10-08T14:31:11","guid":{"rendered":"https:\/\/clooma.ai\/?post_type=guide-dutilisateur&p=2495"},"modified":"2024-10-23T17:22:24","modified_gmt":"2024-10-23T15:22:24","slug":"02-misure","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/clooma.ai\/it\/guida-per-lutente\/02-misure\/","title":{"rendered":"R&R del calibro - Misure"},"content":{"rendered":"

L'analisi Gage R&R per i metodi quantitativi \u00e8 un approccio analitico fondamentale nel campo del controllo qualit\u00e0. Questo metodo valuta l'accuratezza e l'affidabilit\u00e0 dei sistemi di misura utilizzati per le caratteristiche quantitative, come dimensioni, pesi o valori numerici.<\/p>\n\n\n\n

Ellistat offre una moltitudine di metodi di calcolo che si adattano a diversi scenari. Il diagramma seguente mostra i diversi metodi di calcolo offerti dal software.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Esempio: calibro R&R misurato con il metodo cross-over ANOVA:<\/h2>\n\n\n\n

Effettuare un'analisi del metodo di misurazione con dati quantitativi.<\/p>\n\n\n\n

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    \n
  • Fare clic sul menu R&R del calibro<\/li>\n\n\n\n
  • Nella barra orizzontale: fare clic sul sottomenu Gage R&R mesures.<\/li>\n\n\n\n
  • Fare clic su \"Aggiungi un impegno R&R\".<\/li>\n\n\n\n
  • Completare le informazioni sul metodo di misurazione da convalidare.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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    \u21d2 Nome della gamma<\/strong>Designazione della caratteristica quantitativa misurata, ad esempio diametro, forza, pressione, ecc.<\/p>\n\n\n\n

    \u21d2 Prodotti<\/strong>Impostare la quantit\u00e0 di prodotti.<\/p>\n\n\n\n

    \u21d2 Operatori<\/strong> numero di operatori.<\/p>\n\n\n\n

    \u21d2 Prove<\/strong> Numero di ripetizioni di misura per operatore e per pezzo.<\/p>\n\n\n\n

    \u21d2Processo di misurazione:<\/strong> Il nome dell'apparecchiatura del metodo di controllo o della macchina di controllo.<\/p>\n\n\n\n

    \u21d2 Tipo di tolleranza<\/strong> La tolleranza del misurando pu\u00f2 essere :<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • bilaterale (esempio\u00a0\u00a09,5 mm\u2264<\/strong>\u00a0Diametro\u00a0\u226410,5 mm)<\/strong><\/li>\n\n\n\n
    • unilaterale superiore: (esempio: Forza\u00a0\u00a0\u226450N<\/strong>\u00a0)<\/li>\n\n\n\n
    • unilaterale inferiore (esempio:\u00a01g\/L \u2264<\/strong>\u00a0Concentrazione)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      \u21d2 Deviazione standard della produzione :<\/strong> Inserire la deviazione standard storica della caratteristica misurata. Questa deviazione standard viene utilizzata per calcolare il numero di categorie distinte.<\/p>\n\n\n\n

      \u21d2 Metodo di calcolo<\/strong>Ellistat Data Analysis offre 5 metodi per calcolare gli indicatori di gestione R&R, come ad esempio Cpc, %R&R o NCD<\/strong>. Il diagramma seguente mostra questi 5 metodi di calcolo<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      \u21d2Standard<\/strong> In questa casella si sceglie lo standard per i criteri di accettazione. Ellistat offre due standard per la garanzia R&R:<\/p>\n\n\n\n

        \n
      • Lo standard classico:\u00a0Cpc\u22654<\/strong>\u00a0che corrisponde a un\u00a0%R&R\u226425% .<\/strong><\/li>\n\n\n\n
      • Lo standard secondo\u00a0IATF 16949: Cpc\u226510<\/strong>\u00a0che corrisponde a un\u00a0%R&R\u226410%<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        \u21d2 Valore di K<\/strong>Il valore viene utilizzato nel calcolo degli indicatori di capacit\u00e0 %R&R. I valori di k proposti in Ellistat Data Analysis provengono da due standard.<\/p>\n\n\n\n

          \n
        • k=3 che deriva dal riferimento AIAG<\/li>\n\n\n\n
        • k=2 che proviene dal riferimento VDA<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

          Il termine 2*k corrisponde al numero di deviazioni standard utilizzate per calcolare gli indicatori. %R&R<\/strong> e Cpc<\/strong>. Questo valore corrisponde generalmente a 6 (il 6 qui corrisponde semplicemente a k=3 -secondo l'AIAG-). Se il campione proviene da una popolazione normalmente distribuita, circa il 99,73% di tutti i punti dati rientreranno in questo intervallo. Altri valori comunemente utilizzati sono 5,15 per una copertura di 99% e 4 (il 4 qui corrisponde semplicemente a un k=2- secondo VDA-) per una copertura di 95%, rispettivamente.<\/p>\n\n\n\n

            \n
          • Dopo aver premuto il tasto di conferma, si apre la pagina di impegno delle misure R&R. Questa pagina presenta due aree<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
            \"\"<\/figure>\n\n\n\n

            \u21d2 Zona 1<\/strong>Contiene tutte le informazioni inserite nella fase precedente. Ad esempio, il numero di pezzi, il numero di operatori, il numero di ripetizioni, il metodo di serraggio o il valore di k.<\/p>\n\n\n\n

            \u21d2 Zona 2<\/strong> Qui si inseriscono i risultati ottenuti dall'operatore.<\/p>\n\n\n\n

            2. Sfruttamento dei risultati:<\/h2>\n\n\n\n

            Nella zona 2 \u00e8 possibile accedere a 3 schede. \"Misure\", \"Analisi\" e \"Grafici\".<\/p>\n\n\n\n

            2.1.Analisi:<\/h3>\n\n\n\n

            Nella scheda Analisi, una serie di risultati sono presentati in diverse tabelle:<\/p>\n\n\n\n

            \"\"<\/figure>\n\n\n\n

            \u21d2 Tabella di analisi della dispersione<\/strong>Una tabella di analisi della dispersione in uno studio di R&R (ripetibilit\u00e0 e riproducibilit\u00e0) \u00e8 uno strumento utilizzato per presentare i risultati dell'analisi della varianza (ANOVA) effettuata nell'ambito dello studio. Questa tabella riassume le diverse fonti di variazione della misura, come la variazione dovuta agli operatori, ai pezzi e all'interazione tra i due. Fornisce inoltre le stime delle componenti della varianza, come la varianza dovuta alla ripetibilit\u00e0 (la capacit\u00e0 di un operatore di misurare in modo coerente) e la varianza dovuta alla riproducibilit\u00e0 (la capacit\u00e0 di diversi operatori di ottenere misure coerenti).<\/p>\n\n\n\n

            \"\"<\/figure>\n\n\n\n

            \u21d2 Calcoli di R&R dei calibri basati sulle tolleranze<\/strong>Il calcolo del Gage R&R (Repeatability and Reproducibility) sulla base delle tolleranze prevede la valutazione della capacit\u00e0 di misura di uno strumento o di un sistema di misura in relazione alle tolleranze specificate per le caratteristiche da misurare. I valori verificati dopo questo studio sono il Cpc<\/strong> o il %R&R.<\/strong> il codice colore utilizzato \u00e8 conforme a Cpc<\/strong> presentati nella scala sopra la tabella dei risultati. Questi criteri dipendono dallo standard scelto (standard o IATF 16949).<\/p>\n\n\n\n

            \"\"<\/figure>\n\n\n\n

            \u21d2 Calcoli di R&R del calibro basati sulla dispersione della produzione<\/strong> I calcoli di R&R dei calibri basati sulla dispersione della produzione sono un metodo per valutare la capacit\u00e0 di misura di un sistema di misura utilizzando dati di produzione reali. Questo metodo viene utilizzato per verificare la capacit\u00e0 del sistema di misura di rilevare la variabilit\u00e0 della produzione.<\/p>\n\n\n\n

            I valori verificati dopo questo studio sono NDC<\/strong>il Cpc<\/strong> o il %R&R.<\/strong> il codice colore utilizzato \u00e8 conforme a Cpc<\/strong> presentati nella scala sopra la tabella dei risultati. Questi criteri dipendono dallo standard scelto (standard o IATF 16949).<\/p>\n\n\n\n

            \"\"<\/figure>\n\n\n\n

            2.2 Grafica<\/h3>\n\n\n\n

            La scheda Grafica contiene una serie di grafici<\/p>\n\n\n\n

            \u21d2 Grafico globale<\/strong> Ogni grafico ha lo stesso colore per illustrare le ripetizioni ottenute da ciascun operatore.<\/p>\n\n\n\n

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            \u21d2 Grafico della media o della riproducibilit\u00e0<\/strong>L'asse orizzontale mostra le parti, mentre l'asse verticale mostra la media delle ripetizioni ottenute da ciascun operatore per ogni parte. Questi grafici sono noti anche come grafici di riproducibilit\u00e0, perch\u00e9 quando i grafici degli operatori si sovrappongono per tutte le parti, ci\u00f2 indica un metodo altamente riproducibile.<\/p>\n\n\n\n

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            \u21d2 Grafico dell'intervallo o della ripetibilit\u00e0<\/strong>I pezzi sono rappresentati sull'asse orizzontale, mentre l'intervallo di ripetizioni ottenuto da ciascun operatore per ogni pezzo \u00e8 mostrato sull'asse verticale. Questi grafici sono noti anche come grafici di ripetibilit\u00e0, perch\u00e9 quando gli intervalli di variazione degli operatori rimangono sotto controllo per tutti i pezzi, ci\u00f2 indica che non c'\u00e8 stato un intervallo significativamente diverso dagli altri su un particolare pezzo.<\/p>\n\n\n\n

            \"\"<\/figure>\n\n\n\n

            \u21d2 Contributo di Pareto delle fonti di variazione nella variabilit\u00e0 dei metodi di misura<\/strong>Nell'ambito della valutazione della variabilit\u00e0 di un metodo di misura, il contributo di Pareto delle fonti di variazione fornisce una visualizzazione grafica delle diverse fonti di variazione in base al loro impatto sulla variabilit\u00e0 complessiva della misura. Le fonti di variazione pi\u00f9 importanti sono classificate in ordine decrescente di importanza, consentendo ai responsabili di indirizzare efficacemente gli sforzi di miglioramento sulle principali cause di variabilit\u00e0 del metodo di misura.<\/p>\n\n\n\n

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            \u21d2 **Contributo di Pareto delle fonti di variazione alla variabilit\u00e0 totale (compresi i pezzi):**Nel contesto dell'analisi Gage R&R, il contributo di Pareto delle fonti di variazione alla variabilit\u00e0 totale (compresi i pezzi) \u00e8 uno strumento di analisi progettato per verificare visivamente che la variabilit\u00e0 dovuta ai pezzi sia maggiore della variabilit\u00e0 del metodo di misura stesso.<\/p>\n\n\n\n

            \"\"<\/figure>\n\n\n\n

            Il video seguente mostra le varie fasi di realizzazione dello studio di R&R dei calibri con il metodo dell'ANOVA cross-over.<\/p>\n\n\n\n