{"id":2553,"date":"2024-10-09T09:44:52","date_gmt":"2024-10-09T07:44:52","guid":{"rendered":"https:\/\/clooma.ai\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=2553"},"modified":"2024-10-23T16:47:07","modified_gmt":"2024-10-23T14:47:07","slug":"03-popolazione","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/clooma.ai\/it\/guida-per-lutente\/03-popolazione\/","title":{"rendered":"Popolazione"},"content":{"rendered":"<p>Ellistat <a href=\"https:\/\/clooma.ai\/it\/soluzioni-per-lanalisi-dei-dati\/\">Analisi dei dati<\/a> offre una gamma completa di <strong>test statistici<\/strong> test parametrici e non parametrici per confrontare una popolazione di dati quantitativi. Lo scopo di questi test statistici \u00e8 quello di confrontare due o pi\u00f9 popolazioni, sia in termini di posizioni (come medie o mediane) che di variazioni (varianze).<\/p>\n\n\n\n<p>I test di ipotesi possono essere suddivisi in due grandi categorie:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Test parametrici (in arancione): Questi test statistici fanno ipotesi sui parametri della distribuzione della popolazione, come la media e la varianza, e comprendono esempi come il test t di Student, l'ANOVA e il test di regressione lineare.<\/li>\n\n\n\n<li>Test non parametrici (in verde): Si tratta di test statistici che non fanno ipotesi sulla distribuzione dei dati della popolazione e comprendono esempi come il test di Wilcoxon, Kruskal-Wallis o Friedman.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La tabella seguente riassume tutti i test statistici disponibili in Ellistat Data Analysis:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-43.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2554\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Le sezioni seguenti illustrano i test statistici che possono essere eseguiti con Ellistat Data Analysis:<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. Test statistici per il confronto delle medie<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Confronto delle medie:<\/h3>\n\n\n\n<p>I seguenti esempi riassumono i tipi di confronto effettuati per comparare le medie.<\/p>\n\n\n\n<p>I link sottostanti contengono i dati utilizzati per le varie analisi di confronto delle medie proposte da Ellistat Data Analysis. Prendiamo l'esempio dei seguenti dati<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Independent-Data-Donn-es-ind-pendantes-dac47d220e4849539713c494536c8bae?pvs=21\">Dati indipendenti \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es ind\u00e9pendantes\ud83c\uddeb\ud83c\uddf7&nbsp;<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Paired-Data-Donn-es-appari-es-b4d9716ead7e41ebba60342898325fab?pvs=21\">Dati appaiati \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es appari\u00e9es \ud83c\uddeb\ud83c\uddf7&nbsp;<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 1: confronto tra una media e un valore teorico :<\/h3>\n\n\n\n<p>Eseguire un test 1T per confrontare una media con un valore teorico.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-44-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2555\"\/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserite nella griglia i dati quantitativi dell'esempio. L'obiettivo di questo studio \u00e8 quello di confrontare la forza media del fornitore A con 5 N.<\/li>\n\n\n\n<li>Cliccate sul menu \"Statistiche inferenziali\".<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>selezionare la colonna con i dati quantitativi in Y.<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 2,<\/strong>&nbsp;scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se la colonna contiene valori qualitativi, Ellistat proporr\u00e0 solo \"Proporzione\", ma se i dati sono quantitativi, Ellistat proporr\u00e0 i due tipi \"proporzione\" e \"popolazione\". \ud83d\udcdd: scegliere \"popolazione\".<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>per ottenere il grafico selezionato nella zona 2.<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 4<\/strong>Il risultato della significativit\u00e0 (\u00e8 visualizzato sulla destra) con le diverse statistiche sottostanti. (La differenza tra la media e il valore teorico \u00e8 significativa se il valore P \u00e8 inferiore a 0,05. Nel caso seguente possiamo concludere che la differenza \u00e8 significativa). Nel caso seguente possiamo concludere che la differenza \u00e8 significativa). \ud83d\udcdd: Il contenuto di&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>dipende dal tipo di dati selezionati in&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-45-1024x532.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2556\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-very-light-gray-background-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Fare attenzione a verificare i prerequisiti del test: la normalit\u00e0 dei dati e l'assenza di outlier.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list has-very-light-gray-background-color has-background\">\n<li>Se queste condizioni sono soddisfatte, il logo \u2705 apparir\u00e0 in alto a sinistra del rapporto.<\/li>\n\n\n\n<li>Se una delle condizioni non \u00e8 soddisfatta, il logo \u26a0\ufe0f APP appare nell'angolo superiore sinistro del report.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-46.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2557\"\/><\/figure><\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-47.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2558\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 2: confronto tra due medie <\/h3>\n\n\n\n<p>Eseguire un test 2T per confrontare due medie diverse.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserite i dati quantitativi dell'esempio nella griglia. Lo scopo di questo studio \u00e8 quello di confrontare i punti di forza medi dei fornitori A e B.<\/li>\n\n\n\n<li>Cliccate sul menu \"Statistiche inferenziali\".<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>Se i dati sono in due colonne diverse, scegliere le colonne A e B in Y. Se i dati sono sovrapposti (una colonna fornitore oltre a una colonna forza), scegliere forza come Y e fornitore come X.<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 2,<\/strong>&nbsp;scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se la colonna contiene valori qualitativi, Ellistat proporr\u00e0 solo \"Proporzione\", ma se i dati sono quantitativi, Ellistat proporr\u00e0 i due tipi \"proporzione\" e \"popolazione\". \ud83d\udcdd: scegliere \"popolazione\".<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>per ottenere il grafico selezionato nella zona 2.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-48-1024x754.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2559\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 4.<\/strong>&nbsp;. il risultato della significativit\u00e0 (\u00e8 visualizzato sulla destra) con le diverse statistiche sottostanti. (La differenza tra le due medie A e B \u00e8 significativa se il valore P \u00e8 inferiore a 0,05. Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa). Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa). \ud83d\udcdd: Il contenuto di&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;dipende dal tipo di dati selezionati in&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-49.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2560\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-very-light-gray-background-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Fare attenzione a verificare i prerequisiti del test: normalit\u00e0 dei dati, assenza di outlier e uguaglianza delle varianze.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-very-light-gray-background-color has-background\">\n<li>Se queste condizioni sono soddisfatte, il logo \u2705 apparir\u00e0 in alto a sinistra del rapporto.<\/li>\n\n\n\n<li>Se una delle condizioni non \u00e8 soddisfatta, il logo \u26a0\ufe0f APP appare nell'angolo superiore sinistro del report.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-50.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2561\"\/><\/figure><\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-51.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2562\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 3: confronto di tre o pi\u00f9 medie <\/h3>\n\n\n\n<p>Eseguire un test ANOVA (Analisi della varianza) per confrontare 3 o pi\u00f9 medie.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserite i dati quantitativi dell'esempio nella griglia. Lo scopo di questo studio \u00e8 quello di confrontare i punti di forza medi dei fornitori A, B e C.<\/li>\n\n\n\n<li>Cliccate sul menu \"Statistiche inferenziali\".<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>Scegliere le colonne A, B e C in Y se i dati sono in 3 colonne diverse. o se i dati sono sovrapposti (una colonna con i fornitori oltre a una colonna con i punti di forza). scegliere il punto di forza come Y e il fornitore come X.<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 2,<\/strong>&nbsp;scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se la colonna contiene valori qualitativi, Ellistat proporr\u00e0 solo \"Proporzione\", ma se i dati sono quantitativi, Ellistat proporr\u00e0 i due tipi \"proporzione\" e \"popolazione\". \ud83d\udcdd: scegliere \"popolazione\".<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>per ottenere il grafico selezionato nella zona 2.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-52-1024x746.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2563\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 4.<\/strong>&nbsp;. il risultato della significativit\u00e0 (\u00e8 visualizzato sulla destra) con le diverse statistiche sottostanti. (La differenza tra le medie A, B e C \u00e8 significativa se il valore P \u00e8 inferiore a 0,05. Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa). Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa). \ud83d\udcdd: Il contenuto di&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;dipende dal tipo di dati selezionati in&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-53.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2564\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-very-light-gray-background-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Fare attenzione a verificare i prerequisiti del test: normalit\u00e0 dei dati, assenza di outlier e uguaglianza delle varianze.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-very-light-gray-background-color has-background\">\n<li>Se queste condizioni sono soddisfatte, il logo \u2705 apparir\u00e0 in alto a sinistra del rapporto.<\/li>\n\n\n\n<li>Se una delle condizioni non \u00e8 soddisfatta, il logo \u26a0\ufe0f APP appare nell'angolo superiore sinistro del report.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-54.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2565\"\/><\/figure><\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-55.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2566\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 4: Dati accoppiati<\/h3>\n\n\n\n<p>Nel contesto della statistica, i dati appaiati (o dati accoppiati) si riferiscono a serie di dati in cui le osservazioni sono raccolte a coppie. Ogni coppia di osservazioni \u00e8 solitamente collegata in un modo specifico, che consente di confrontare direttamente i due valori all'interno di ciascuna coppia.<\/p>\n\n\n\n<p>Esempio:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Confrontare la durezza media prima e dopo il trattamento termico.<\/li>\n\n\n\n<li>Confrontare la conta dei globuli bianchi prima, dopo la prima dose di trattamento e dopo la seconda dose di trattamento.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Confrontare le medie di dati appaiati.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-56-1024x387.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2567\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Ellistat offre due test adatti a confrontare le medie di dati appaiati:<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Test T<\/strong>&nbsp;per dati appaiati per due medie.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>ANOVA<\/strong>&nbsp;per dati appaiati per due o pi\u00f9 medie.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Paired-Data-Donn-es-appari-es-e939f25552a244ed884a1188b17a5a4c?pvs=21\">Dati appaiati \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es appari\u00e9es \ud83c\uddeb\ud83c\uddf7&nbsp;<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2. Test statistici per il confronto delle deviazioni standard<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Confronto delle deviazioni standard:<\/h3>\n\n\n\n<p>I seguenti esempi riassumono i tipi di confronto effettuati per comparare le deviazioni standard.<\/p>\n\n\n\n<p>I link sottostanti contengono i dati utilizzati per le varie analisi di confronto della deviazione standard proposte da Ellistat Data Analysis. Prendiamo ad esempio i dati seguenti:<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Independent-Data-Donn-es-ind-pendantes-dac47d220e4849539713c494536c8bae?pvs=21\">Dati indipendenti \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es ind\u00e9pendantes\ud83c\uddeb\ud83c\uddf7&nbsp;<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 1: confronto tra una deviazione standard e un valore teorico :<\/h3>\n\n\n\n<p>Realizzare un&nbsp;<strong>Test Chi-2<\/strong>per confrontare una deviazione standard con un valore teorico.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-57-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2568\"\/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserite i dati quantitativi dell'esempio nella griglia. Lo scopo di questo studio \u00e8 quello di confrontare la deviazione standard della forza del fornitore A con 1 N.<\/li>\n\n\n\n<li>Cliccate sul menu \"Statistiche inferenziali\".<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>selezionare la colonna con i dati quantitativi in Y.<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 2,<\/strong>&nbsp;scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se la colonna contiene valori qualitativi, Ellistat proporr\u00e0 solo \"Proporzione\", ma se i dati sono quantitativi, Ellistat proporr\u00e0 i due tipi \"proporzione\" e \"popolazione\". \ud83d\udcdd: scegliere \"popolazione\".<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>per ottenere il grafico selezionato nella zona 2.<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 4<\/strong>Il risultato della significativit\u00e0 (\u00e8 visualizzato sulla destra) con le diverse statistiche sottostanti. (La differenza tra la deviazione standard e il valore teorico \u00e8 significativa se il valore P \u00e8 inferiore a 0,05. Nel caso seguente possiamo concludere che la differenza \u00e8 significativa). \ud83d\udcdd: Il contenuto di&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>dipende dal tipo di dati selezionati in&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-58.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2569\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-very-light-gray-background-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Fare attenzione a verificare i prerequisiti del test: la normalit\u00e0 dei dati e l'assenza di outlier.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-very-light-gray-background-color has-background\">\n<li>Se queste condizioni sono soddisfatte, il logo \u2705 apparir\u00e0 in alto a sinistra del rapporto.<\/li>\n\n\n\n<li>Se una delle condizioni non \u00e8 soddisfatta, il logo \u26a0\ufe0f APP appare nell'angolo superiore sinistro del report.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-59.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2570\"\/><\/figure><\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-60.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2571\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 2: confronto tra due deviazioni standard.<\/h3>\n\n\n\n<p>Ellistat offre 2 test per confrontare le deviazioni standard:<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2<strong>Test di Fischer<\/strong>per confrontare due diverse deviazioni standard.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2<strong>Il test di Levene<\/strong>per confrontare due o pi\u00f9 deviazioni standard.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserite i dati quantitativi dell'esempio nella griglia. Lo scopo di questo studio \u00e8 quello di confrontare le deviazioni standard dei punti di forza dei fornitori A e B.<\/li>\n\n\n\n<li>Cliccate sul menu \"Statistiche inferenziali\".<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>Se i dati sono in due colonne diverse, scegliere le colonne A e B in Y. Se i dati sono sovrapposti (una colonna fornitore oltre a una colonna forza), scegliere forza come Y e fornitore come X.<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 2,<\/strong>&nbsp;scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se la colonna contiene valori qualitativi, Ellistat proporr\u00e0 solo \"Proporzione\", ma se i dati sono quantitativi, Ellistat proporr\u00e0 i due tipi \"proporzione\" e \"popolazione\". \ud83d\udcdd: scegliere \"popolazione\".<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>per ottenere il grafico selezionato nella zona 2.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-61-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2572\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 4.<\/strong>&nbsp;. il risultato della significativit\u00e0 (\u00e8 visualizzato sulla destra) con le diverse statistiche sottostanti. (La differenza tra le due deviazioni standard A e B \u00e8 significativa se il valore P \u00e8 inferiore a 0,05. Nel caso seguente possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa). \ud83d\udcdd: Il contenuto di&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;dipende dal tipo di dati selezionati in&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-62.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2573\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-very-light-gray-background-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Assicuratevi di controllare i prerequisiti del test:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\u21d2&nbsp;<strong>Test di Fischer :<\/strong>Normalit\u00e0 dei dati e assenza di outlier.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\u21d2&nbsp;<strong>Test di Levene :<\/strong>Assenza di valori anomali.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-very-light-gray-background-color has-background\">\n<li>Se queste condizioni sono soddisfatte, il logo \u2705 apparir\u00e0 in alto a sinistra del rapporto.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-very-light-gray-background-color has-background\">\n<li>Se una delle condizioni non \u00e8 soddisfatta, il logo \u26a0\ufe0f APP appare nell'angolo superiore sinistro del report.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-63.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2574\"\/><\/figure><\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-64.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2575\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 3: confronto di tre o pi\u00f9 deviazioni standard <\/h3>\n\n\n\n<p>Ellistat offre 2 test per confrontare le deviazioni standard:<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2<strong>Il test di Bartlett<\/strong>per confrontare due o pi\u00f9 deviazioni standard.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2<strong>Il test di Levene<\/strong>per confrontare due o pi\u00f9 deviazioni standard.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserite i dati quantitativi dell'esempio nella griglia. L'obiettivo di questo studio \u00e8 confrontare le deviazioni standard dei punti di forza dei fornitori A, B e C.<\/li>\n\n\n\n<li>Cliccate sul menu \"Statistiche inferenziali\".<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>Scegliere le colonne A, B e C in Y se i dati sono in 3 colonne diverse. o se i dati sono sovrapposti (una colonna con i fornitori oltre a una colonna con i punti di forza). scegliere il punto di forza come Y e il fornitore come X.<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 2,<\/strong>&nbsp;scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se la colonna contiene valori qualitativi, Ellistat proporr\u00e0 solo \"Proporzione\", ma se i dati sono quantitativi, Ellistat proporr\u00e0 i due tipi \"proporzione\" e \"popolazione\". \ud83d\udcdd: scegliere \"popolazione\".<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>per ottenere il grafico selezionato nella zona 2.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-65-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2576\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 4.<\/strong>&nbsp;. il risultato della significativit\u00e0 (\u00e8 visualizzato sulla destra) con le diverse statistiche sottostanti. (La differenza tra le deviazioni standard A, B e C \u00e8 significativa se il valore P \u00e8 inferiore a 0,05. Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa). Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa). \ud83d\udcdd: Il contenuto di&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;dipende dal tipo di dati selezionati in&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-66.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2577\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-very-light-gray-background-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Assicuratevi di controllare i prerequisiti del test:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\u21d2&nbsp;<strong>Test di Bartlett:<\/strong> Normalit\u00e0 dei dati e assenza di outlier.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\u21d2&nbsp;<strong>Test di Levene :<\/strong> Assenza di valori anomali.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">Se queste condizioni sono soddisfatte, il logo \u2705 apparir\u00e0 in alto a sinistra del rapporto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">Se una delle condizioni non \u00e8 soddisfatta, il logo \u26a0\ufe0f APP appare nell'angolo superiore sinistro del report.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-67-1024x139.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2578\"\/><\/figure><\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-68-1024x155.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2579\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. Test statistici per il confronto delle mediane<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Confronto tra le mediane:<\/h3>\n\n\n\n<p>I seguenti esempi riassumono i tipi di confronto effettuati per comparare le mediane.<\/p>\n\n\n\n<p>I link sottostanti contengono i dati utilizzati per le varie analisi di confronto delle mediane proposte da Ellistat Data Analysis. Prendiamo ad esempio i dati seguenti:<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Independent-Data-Donn-es-ind-pendantes-73c9b33aa74542a3bda125d6dc0db861?pvs=21\">Dati indipendenti \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es ind\u00e9pendantes\ud83c\uddeb\ud83c\uddf7<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Paired-Data-Donn-es-appari-es-dd0a73e2055c431ab40fae753e69080f?pvs=21\">Dati appaiati \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es appari\u00e9es \ud83c\uddeb\ud83c\uddf7<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Su questo set di dati \u00e8 possibile effettuare diverse analisi.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 1: Confronto tra una mediana e un valore teorico :<\/h3>\n\n\n\n<p>Ellistat offre due test non parametrici per confrontare la mediana con un valore teorico.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Test dei segni<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Test di Wilcoxon<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-69-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2580\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserite i dati quantitativi dell'esempio nella griglia. Lo scopo di questo studio \u00e8 quello di confrontare la forza mediana del fornitore A con 5 N.<\/li>\n\n\n\n<li>Cliccate sul menu \"Statistiche inferenziali\".<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>selezionare la colonna con i dati quantitativi in Y.<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 2,<\/strong>&nbsp;scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se la colonna contiene valori qualitativi, Ellistat proporr\u00e0 solo \"Proporzione\", ma se i dati sono quantitativi, Ellistat proporr\u00e0 i due tipi \"proporzione\" e \"popolazione\". \ud83d\udcdd: scegliere \"popolazione\".<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>per ottenere il grafico selezionato nella zona 2.<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 4<\/strong>Il risultato della significativit\u00e0 (\u00e8 visualizzato sulla destra) con le diverse statistiche sottostanti. (La differenza tra la mediana e il valore teorico \u00e8 significativa se il valore P \u00e8 inferiore a 0,05. Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza \u00e8 significativa). Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza \u00e8 significativa).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-70.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2581\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>\ud83d\udcdd: Il contenuto di&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;dipende dal tipo di dati selezionati in&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>. Per selezionare correttamente il confronto tra una mediana e un valore teorico, scegliere il test non parametrico.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-71-845x1024.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2582\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Si noti che tutti i test di confronto delle mediane in Ellistat sono test non parametrici, quindi non ci sono prerequisiti per l'utilizzo dei risultati.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 2: Confronto tra due mediane.<\/h3>\n\n\n\n<p>Ellistat offre 3 test per confrontare due diverse mediane.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;&nbsp;<strong>Test di Mann Withney :<\/strong>&nbsp;in caso di confronto tra dati indipendenti<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;&nbsp;<strong>Test dei segni :<\/strong>&nbsp;adattato per i dati accoppiati<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;&nbsp;<strong>Test di Wilcoxon:<\/strong>&nbsp;adattato per i dati accoppiati<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserite i dati quantitativi dell'esempio nella griglia. Lo scopo di questo studio \u00e8 quello di confrontare le mediane dei punti di forza dei fornitori A e B.<\/li>\n\n\n\n<li>Cliccate sul menu \"Statistiche inferenziali\".<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>Se i dati sono in due colonne diverse, scegliere le colonne A e B in Y. Se i dati sono sovrapposti (una colonna fornitore oltre a una colonna forza), scegliere forza come Y e fornitore come X.<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 2,<\/strong>&nbsp;scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se la colonna contiene valori qualitativi, Ellistat proporr\u00e0 solo \"Proporzione\", ma se i dati sono quantitativi, Ellistat proporr\u00e0 i due tipi \"proporzione\" e \"popolazione\". \ud83d\udcdd: scegliere \"popolazione\".<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>per ottenere il grafico selezionato nella zona 2.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-72-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2583\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 4.<\/strong>&nbsp;. il risultato della significativit\u00e0 (\u00e8 visualizzato sulla destra) con le diverse statistiche sottostanti. (La differenza tra le due mediane A e B \u00e8 significativa se il valore P \u00e8 inferiore a 0,05. Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa). Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-73.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2584\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>\ud83d\udcdd: Il contenuto di&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;dipende dal tipo di dati selezionati in&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>. Per selezionare il confronto tra due mediane, scegliete il test non parametrico.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-74.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2585\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Si noti che tutti i test di confronto delle mediane in Ellistat sono test non parametrici. Quindi non \u00e8 necessario alcun prerequisito per sfruttare i risultati.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 3: Confronto di tre o pi\u00f9 mediane .<\/h3>\n\n\n\n<p>Ellistat offre due test non parametrici per confrontare tre o pi\u00f9 mediane.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Test di Kruskal-Walis :<\/strong>&nbsp;adattato a dati indipendenti<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Test di Friedman:<\/strong>&nbsp;adattato ai dati abbinati<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserite i dati quantitativi dell'esempio nella griglia. Lo scopo di questo studio \u00e8 quello di confrontare le mediane dei punti di forza dei fornitori A, B e C.<\/li>\n\n\n\n<li>Cliccate sul menu \"Statistiche inferenziali\".<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>Scegliere le colonne A, B e C in Y se i dati sono in 3 colonne diverse. o se i dati sono sovrapposti (una colonna con i fornitori oltre a una colonna con i punti di forza). scegliere il punto di forza come Y e il fornitore come X.<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 2,<\/strong>&nbsp;scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se la colonna contiene valori qualitativi, Ellistat proporr\u00e0 solo \"Proporzione\", ma se i dati sono quantitativi, Ellistat proporr\u00e0 i due tipi \"proporzione\" e \"popolazione\". \ud83d\udcdd: scegliere \"popolazione\".<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>per ottenere il grafico selezionato nella zona 2.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-75-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2586\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 4.<\/strong>&nbsp;. il risultato della significativit\u00e0 (\u00e8 visualizzato sulla destra) con le diverse statistiche sottostanti. (La differenza tra le mediane A, B e C \u00e8 significativa se il valore P \u00e8 inferiore a 0,05. Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa). Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-76-1-1024x496.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2589\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>\ud83d\udcdd: Il contenuto di&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;dipende dal tipo di dati selezionati in&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>. Per selezionare il confronto tra pi\u00f9 mediane, scegliere il test non parametrico.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-77.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2590\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\"> \ud83d\udca1 Si noti che tutti i test di confronto delle mediane in Ellistat sono test non parametrici. Quindi non \u00e8 necessario alcun prerequisito per sfruttare i risultati.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 4: Dati accoppiati<\/h3>\n\n\n\n<p>Nel contesto della statistica, i dati appaiati (o dati accoppiati) si riferiscono a serie di dati in cui le osservazioni sono raccolte a coppie. Ogni coppia di osservazioni \u00e8 solitamente collegata in un modo specifico, che consente di confrontare direttamente i due valori all'interno di ciascuna coppia.<\/p>\n\n\n\n<p>Esempio:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Confrontare la durezza mediana prima e dopo il trattamento termico.<\/li>\n\n\n\n<li>Confrontare la conta dei globuli bianchi prima, dopo la prima dose di trattamento e dopo la seconda dose di trattamento.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Confrontare le mediane di dati appaiati.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/Untitled-78-1024x387.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2591\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Ellistat offre 3 test adatti a confrontare le mediane di dati appaiati:<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2\u21d2&nbsp;<strong>Test dei segni :<\/strong>&nbsp;adatto a confrontare due mediane.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Test di Wilcoxon<\/strong>&nbsp;Per confrontare due mediane.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Test di Friedman:<\/strong>&nbsp;adatto al confronto di 3 o pi\u00f9 mediane<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Si noti che tutti i test di confronto delle mediane in Ellistat sono test non parametrici. Quindi non \u00e8 necessario alcun prerequisito per sfruttare i risultati.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"menu-guide-dutilisateur":[23],"class_list":["post-2553","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-5-statistiques-inferentielles"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Population - Clooma<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tests param\u00e9triques vs non param\u00e9triques ? Quel test est adapt\u00e9 pour analyser ma population ? 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