{"id":2592,"date":"2024-10-09T09:46:08","date_gmt":"2024-10-09T07:46:08","guid":{"rendered":"https:\/\/clooma.ai\/?post_type=guide-dutilisateur&p=2592"},"modified":"2024-10-23T16:28:41","modified_gmt":"2024-10-23T14:28:41","slug":"04-xy","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/clooma.ai\/it\/guida-per-lutente\/04-xy\/","title":{"rendered":"XY"},"content":{"rendered":"

Ellistat Analisi dei dati<\/a> consente di eseguire uno studio di correlazione XY, per misurare e analizzare la relazione tra due variabili quantitative. Questo studio determina se e come le variabili variano insieme. Ecco una guida per realizzare uno studio di correlazione tra due variabili quantitative.<\/p>\n\n\n\n

I link sottostanti contengono i dati utilizzati per lo studio di correlazione XY proposto da Ellistat Data Analysis. Prendiamo ad esempio i dati seguenti:<\/p>\n\n\n\n

Dati indipendenti \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es ind\u00e9pendantes\ud83c\uddeb\ud83c\uddf7 <\/a><\/p>\n\n\n\n

Esempio 1: trovare la correlazione tra una risposta Y e un fattore X :<\/h3>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
    \n
  • Inserite i dati quantitativi nella griglia con due colonne X e Y. Nell'esempio, vogliamo trovare la correlazione tra Y=\"forza\" e X=\"delta\".<\/li>\n\n\n\n
  • Cliccate sul menu \"Statistiche inferenziali\".<\/li>\n\n\n\n
  • Nel zona 1<\/strong>selezionare la colonna \"Forza\" in Y e la colonna \"Delta\" in X.<\/li>\n\n\n\n
  • In Zona 2,<\/strong> scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se le due colonne selezionate contengono valori quantitativi, Ellistat traccia la curva di correlazione tra Y e X. Oltre al sottomenu XY, si possono scegliere anche i sottomenu \"Proporzione\", \"Popolazione\" o \"Correlazione\" \ud83d\udcdd: scegliere \"\" XY<\/li>\n\n\n\n
  • In Zona 3<\/strong>Il diagramma di dispersione mostra i valori di Y per i valori di X .<\/li>\n\n\n\n
  • Nel zona 4<\/strong>si trovano i seguenti elementi:\n
      \n
    • il modello di regressione lineare di Y in funzione di X, del tipo Y= aX+b<\/li>\n\n\n\n
    • Il coefficiente di determinazione R\u00b2 \u00e8 una misura statistica utilizzata per valutare la qualit\u00e0 della previsione di un modello di regressione lineare. Indica la percentuale della varianza della variabile dipendente spiegata dalla varianza della variabile indipendente.<\/li>\n\n\n\n
    • il valore P, che caratterizza il grado di significativit\u00e0 dell'impatto del fattore X sulla risposta Y. In altre parole, aiuta a determinare se i risultati osservati sono statisticamente significativi e se i coefficienti di regressione sono diversi da zero.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      \"\"<\/figure>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"menu-guide-dutilisateur":[23],"class_list":["post-2592","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-5-statistiques-inferentielles"],"acf":[],"yoast_head":"\nXY - Clooma<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Comment faire une \u00e9tude de corr\u00e9lation XY avec Ellistat Data Analysis ? 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