{"id":2617,"date":"2024-10-09T10:04:13","date_gmt":"2024-10-09T08:04:13","guid":{"rendered":"https:\/\/clooma.ai\/?post_type=guide-dutilisateur&p=2617"},"modified":"2024-10-23T16:13:29","modified_gmt":"2024-10-23T14:13:29","slug":"06-multi-x","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/clooma.ai\/it\/guida-per-lutente\/06-multi-x\/","title":{"rendered":"Multi X"},"content":{"rendered":"

Ellistat Analisi dei dati <\/a>offre un sottomenu Multi X che si attiva non appena si seleziona una risposta e pi\u00f9 X. Questo sottomenu contiene strumenti per fornire una prova statistica della correlazione tra una risposta Y e diverse X.<\/p>\n\n\n\n

Ellistat Data Analysis dispone di due strumenti:<\/p>\n\n\n\n

\u21d2 Multivariata<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u21d2 BOB VS WOW<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Questi strumenti saranno presentati negli esempi seguenti.<\/p>\n\n\n\n

Il set di dati utilizzato in questi esempi \u00e8 disponibile alla pagina seguente:<\/p>\n\n\n\n

Dati indipendenti \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es ind\u00e9pendantes\ud83c\uddeb\ud83c\uddf7 <\/a><\/p>\n\n\n\n

Esempio 1: Multivariata<\/h3>\n\n\n\n

La Metodo multivariato<\/strong> \u00e8 una tecnica utilizzata nel controllo di qualit\u00e0 e nell'analisi delle variazioni per identificare le fonti di variabilit\u00e0 nei processi industriali o nei sistemi complessi. Questo metodo \u00e8 particolarmente efficace per le relazioni tra dati ciclici.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n
    \n
  • Nell'esempio, si vuole tracciare la multivariata di Y=\"Forza\" in funzione di diverse X: X1=\"temperatura\", X2=\"fornitore\" e X3=\"Mese\".<\/li>\n\n\n\n
  • Fare clic sul menu \"Statistica inferenziale<\/strong>\".<\/li>\n\n\n\n
  • Nel zona 1<\/strong>selezionare la colonna Y=\"Forza\" e le colonne X X1=\"temperatura\", X2=\"fornitore\" e X3=\"mese\".<\/li>\n\n\n\n
  • In Zona 2,<\/strong> selezionare il tipo di analisi. Le analisi predefinite sono multivariate e BOB vs WOW \ud83d\udcdd: scegliere \"BOB vs WOW\".<\/li>\n\n\n\n
  • In Zona 3<\/strong>L'asse delle ordinate indica la \"forza\" e ciascun colore del grafico rappresenta una variabile X.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    \ud83d\udca1 I grafici risultanti possono essere modificati cambiando l'ordine delle variabili utilizzando i seguenti menu.<\/p>\n\n\n

    \n
    \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

    Esempio 2: BOB vs WOW<\/h3>\n\n\n\n

    Il metodo BOB (best of the best) VS WOW (worst of the worst) mette a confronto una risposta Y in funzione dei valori estremi delle variabili \"X\". In questo modo \u00e8 facile trovare la configurazione ottimale che massimizza o minimizza Y.<\/p>\n\n\n

    \n
    \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n
      \n
    • Nell'esempio, si vuole tracciare la multivariata di Y=\"Forza\" in funzione di diverse X: X1=\"temperatura\", X2=\"fornitore\" e X3=\"Mese\".<\/li>\n\n\n\n
    • Fare clic sul menu \"Statistica inferenziale<\/strong>\".<\/li>\n\n\n\n
    • Nel zona 1<\/strong>selezionare la colonna Y=\"Forza\" e le colonne X X1=\"temperatura\", X2=\"fornitore\" e X3=\"mese\".<\/li>\n\n\n\n
    • In Zona 2,<\/strong> selezionare il tipo di analisi. Le analisi predefinite sono multivariate e BOB vs WOW \ud83d\udcdd: scegliere \"BOB vs WOW\".<\/li>\n\n\n\n
    • In Zona 3<\/strong>si ottiene il grafico multivariato: l'ordinata mostra la \"forza\" e ciascun colore del grafico rappresenta una variabile X.<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"menu-guide-dutilisateur":[23],"class_list":["post-2617","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-5-statistiques-inferentielles"],"acf":[],"yoast_head":"\nMulti X - Clooma<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Comment apporter la preuve statistique de la corr\u00e9lation entre une r\u00e9ponse Y et plusieurs X ? 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