{"id":1121,"date":"2024-09-05T21:58:44","date_gmt":"2024-09-05T19:58:44","guid":{"rendered":"https:\/\/site.ellistat.com\/?p=1121"},"modified":"2024-10-23T15:27:15","modified_gmt":"2024-10-23T13:27:15","slug":"a-cosa-serve-lspc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/clooma.ai\/it\/a-cosa-serve-lspc\/","title":{"rendered":"SPC: A cosa serve?"},"content":{"rendered":"<h4 class=\"wp-block-heading\">SPC o MSP? A cosa servono?<\/h4>\n\n\n\n<p>L'SPC (Statistical Process Control) \u00e8 un metodo di controllo statistico dei processi.&nbsp;<strong>controllo qualit\u00e0<\/strong>&nbsp;che viene utilizzato per monitorare continuamente i processi di produzione utilizzando i dati raccolti in tempo reale.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Si tratta senza dubbio di uno dei pi\u00f9 antichi metodi di qualit\u00e0. Nel corso dei decenni in cui \u00e8 stato applicato, ha raggiunto uno straordinario livello di maturit\u00e0, che gli conferisce un'efficienza senza pari. In molti settori, come quello automobilistico, aerospaziale e del lusso, un prodotto o \u00e8 di alta qualit\u00e0 o non lo \u00e8. Per ottenere questa qualit\u00e0, \u00e8 necessario utilizzare strumenti che consentano di ottenere una qualit\u00e0 elevata. Per ottenere questa qualit\u00e0, \u00e8 necessario utilizzare strumenti e metodi come l'SPC (Statistical Process Control).<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">SPC e schede di controllo<\/h4>\n\n\n\n<p>Utilizzando strumenti statistici come&nbsp;<strong>schede di controllo<\/strong>L'SPC (Controllo Statistico di Processo) viene utilizzato per identificare le deviazioni dagli standard di qualit\u00e0 prima che diventino problemi gravi. Ci\u00f2 consente di adottare misure correttive prima che i prodotti difettosi vengano prodotti in grandi quantit\u00e0. Nel campo della lavorazione,<a href=\"https:\/\/clooma.ai\/it\/solutions-apc\/\">&nbsp;APC (Controllo automatizzato del processo)<\/a>&nbsp;consente di correggere le macchine utensili prima di osservare una deriva.<\/p>\n\n\n\n<p>Riducendo i difetti e le variazioni, l'SPC (Controllo Statistico di Processo) contribuisce a ridurre i costi associati a scarti, rilavorazioni e richiami di prodotto. In altre parole, l'SPC riduce i costi per l'azienda. L'SPC \u00e8 un pilastro fondamentale per qualsiasi azienda che voglia&nbsp;<strong>raggiungere l'eccellenza operativa<\/strong>Questo ci permette non solo di mantenere elevati standard qualitativi, ma anche di ottimizzare in modo proattivo i processi produttivi.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">SPC: un po' di storia<\/h4>\n\n\n\n<p>L'applicazione delle statistiche nella produzione non \u00e8 una novit\u00e0. Con quasi un secolo di vita, l'applicazione dell'SPC si basa su due concetti fondamentali:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>monitoraggio e guida tramite \"schede di controllo<\/li>\n\n\n\n<li>capacit\u00e0 di misurazione e monitoraggio<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Questi due pilastri dell'SPC non sono stati introdotti contemporaneamente. I diagrammi di controllo sono stati introdotti negli anni '30 grazie al lavoro di <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Walter_A._Shewhart\">Shewhart<\/a>. Le misure di capacit\u00e0, invece, sono state formalizzate e accettate solo negli anni '70, soprattutto nell'industria automobilistica americana.<\/p>\n\n\n\n<p>L'industria giapponese fa largo uso di strumenti statistici da oltre trent'anni. \u00c8 stato sotto l'impulso del dottor W Edwards Deming, consulente americano in Giappone, che i metodi statistici sono stati introdotti e poi applicati alla produzione. In Europa, nonostante alcune applicazioni degne di nota, fino all'inizio degli anni '80 abbiamo fatto un uso molto limitato degli strumenti statistici nelle nostre officine di produzione. FORD \u00e8 stata senza dubbio uno dei leader nella promozione moderna dell'SPC a livello mondiale.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Come utilizzare l'SPC per controllare un processo<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Controllare un processo significa controllarne le variazioni nel tempo. Infatti, durante l'utilizzo del processo, numerosi fattori ne modificheranno lo stato (usura dell'utensile, modifica del materiale, cambio di operatore, ecc.) Ci\u00f2 avr\u00e0 inevitabilmente un impatto sulla centratura e sulla variabilit\u00e0 del processo. Per questo motivo il processo viene regolato all'inizio della produzione per essere il pi\u00f9 vicino possibile all'obiettivo.<\/p>\n\n\n\n<p>I diagrammi di controllo consentono di regolare una macchina in base alle esigenze. Il diagramma di controllo \u00e8 uno strumento che consente di monitorare l'evoluzione di un processo nel tempo e di reagire se viene rilevata una deviazione nella centratura o nella dispersione.<\/p>\n\n\n\n<p>Quando si imposta un processo, ci sono due trappole da evitare:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Regolazione eccessiva: la regolazione eccessiva si verifica quando il processo viene regolato troppo spesso. Infatti, voler centrare il processo non significa che tutti i pezzi debbano essere in linea: i pezzi non saranno mai tutti centrati, a causa della dispersione del processo.<\/li>\n\n\n\n<li>Deriva del processo: il processo che stiamo controllando subir\u00e0 una deriva nel tempo a causa di una serie di fattori particolari (usura degli utensili, cambio dell'operatore, interventi nel processo, ecc. Dobbiamo essere in grado di riorientare il processo se viene rilevata una deriva.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>La scheda di controllo \u00e8 quindi lo strumento pi\u00f9 appropriato.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Scheda valori individuale<\/h3>\n\n\n\n<p>Il principio utilizzato per il monitoraggio di un processo mediante un diagramma di controllo \u00e8 quello di Shewart:<\/p>\n\n\n\n<p><em>Si ipotizza che il processo sia perfettamente centrato e che l'unica variazione possibile sia dovuta a variazioni a breve termine del processo. Se il processo \u00e8 effettivamente perfettamente centrato, allora il 99,7% dei pezzi sar\u00e0 prodotto entro la dispersione del processo, ovvero +\/- 3\u03c3 nel caso di una distribuzione normale. I limiti cos\u00ec definiti sono chiamati <strong>limiti di controllo.<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Quando si produce un pezzo, ci sono due possibili scenari:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Entro i limiti di controllo: quando un pezzo viene misurato e risulta entro i limiti di controllo, l'ipotesi di un processo perfettamente centrato \u00e8 verificata: non occorre fare nulla. &nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Fuori dai limiti di controllo: quando un pezzo viene misurato e risulta fuori dai limiti di controllo, l'ipotesi di un processo perfettamente centrato non \u00e8 pi\u00f9 valida: il processo deve quindi essere regolato.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Conclusione<\/h4>\n\n\n\n<p>L'SPC \u00e8 pi\u00f9 vecchio dei nostri nonni, eppure \u00e8 ancora attuale: i concetti sviluppati per controllare i processi apportano notevoli vantaggi in termini di variabilit\u00e0 del processo e quindi di qualit\u00e0 della produzione. Oggi, a differenza degli anni '80, quando l'SPC ha fatto la sua comparsa in Europa, le carte di controllo sono calcolate da software specializzati e gli avvisi possono essere inviati all'officina in tempo reale. La teoria rimane la stessa, ma gli strumenti sono sempre pi\u00f9 digitali.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>SPC o MSP? A cosa serve? 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