{"id":1127,"date":"2024-09-05T22:05:01","date_gmt":"2024-09-05T20:05:01","guid":{"rendered":"https:\/\/site.ellistat.com\/?p=1127"},"modified":"2024-10-23T15:24:01","modified_gmt":"2024-10-23T13:24:01","slug":"qual-e-limpegno-rr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/clooma.ai\/it\/qual-e-limpegno-rr\/","title":{"rendered":"Che cos'\u00e8 l'impegno R&amp;R?"},"content":{"rendered":"<p>La garanzia R&amp;R viene utilizzata per qualificare un processo di misura. Ci\u00f2 significa verificare che la variabilit\u00e0 del processo di misura sia compatibile con la variabilit\u00e0 della grandezza da misurare.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/GRR.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1131\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Si ritiene necessario un rapporto di 4 tra la variabilit\u00e0 dei pezzi e la variabilit\u00e0 della misura. Questo rapporto \u00e8 espresso come Cpc di produzione:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{Cpc production}=\\frac{text{dispersione di produzione}}{text{dispersione di misura}}<\/span><\/p>\n\n\n\n<p>Il Cpc di produzione dipende quindi dalla dispersione dei pezzi. Tuttavia, quando vogliamo caratterizzare uno strumento di misura, vorremmo che questa caratterizzazione fosse indipendente dalla variabilit\u00e0 della produzione. Introdurremo quindi un nuovo tipo di variabile, che ci permetter\u00e0 di caratterizzare lo strumento di misura non in termini di dispersione dei pezzi, ma in termini di intervallo di tolleranza dei pezzi.<\/p>\n\n\n\n<p>Allo stesso modo in cui si calcola la capacit\u00e0, si caratterizza lo strumento di misura:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>O da Cpc (Control Process Capability):<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{Cpc}=\\frac{{testo{intervallo di tolleranza}}{{testo{dispersione della misura}}&gt; 4<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>GRR% (Ripetibilit\u00e0 e riproducibilit\u00e0):<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">{\\text{GRR}=\\frac{{{dispersione della misura}}{{text{intervallo di tolleranza}}&lt;{text{0,3}}<\/span><\/p>\n\n\n\n<p>Come si pu\u00f2 vedere, i due indicatori rappresentano la stessa cosa e abbiamo la relazione :<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{GRR}=\\frac{\\text{1}}{\\text{Cpc}}<\/span><\/p>\n\n\n\n<p>Ecco le regole generalmente accettate:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>&nbsp;<\/th><th>Cpc<\/th><th>GRR%<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Inaccettabile<\/td><td>&lt;3<\/td><td>&gt;30%<\/td><\/tr><tr><td>Processo di limitazione<\/td><td>&gt;3 e &lt; 4<\/td><td>20%<\/td><\/tr><tr><td>Accettabile<\/td><td>&gt;4<\/td><td>&lt;20%<\/td><\/tr><tr><td>Eccellente<\/td><td>&gt;8<\/td><td>&lt;10%<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Calcolo della dispersione di uno strumento di misura<\/h2>\n\n\n\n<p>Per calcolare la dispersione di un processo di misurazione, si utilizza un test di ripetibilit\u00e0 e riproducibilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<p>Il test di ripetibilit\u00e0 e riproducibilit\u00e0 mira a caratterizzare la dispersione complessiva del processo di misurazione, separando ci\u00f2 che \u00e8 ripetibilit\u00e0 (cio\u00e8 la dispersione della ripetizione della misura) da ci\u00f2 che \u00e8 riproducibilit\u00e0 (cio\u00e8 una differenza tra diversi operatori).<\/p>\n\n\n\n<p>Per eseguire questo test \u00e8 necessario :<\/p>\n\n\n\n<p>Test standard: 3 operatori misurano ciascuno 10 parti per 3 volte.<\/p>\n\n\n\n<p>Test rapido: 3 operatori misurano 10 parti una volta ciascuno (questo test non separa la ripetibilit\u00e0 e la riproducibilit\u00e0)<\/p>\n\n\n\n<p>Una volta effettuate le misure, esistono due metodi per calcolare la dispersione del mezzo di misura:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Metodo ANAVAR :<\/strong>&nbsp;Un metodo pi\u00f9 accurato, che calcola la ripetibilit\u00e0 e la riproducibilit\u00e0 e rileva l'eventuale presenza di interazioni tra pezzi e operatori.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Metodo RANGE :<\/strong>&nbsp;Un metodo pi\u00f9 approssimativo, facile da calcolare con un foglio Excel, ma che non rileva alcuna interazione parte\/operatore.<\/p>\n\n\n\n<p>Si consiglia di mantenere il metodo di calcolo ANAVAR, in quanto \u00e8 il pi\u00f9 accurato.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Metodo della gamma<\/h2>\n\n\n\n<p>Il metodo della gamma \u00e8 particolarmente utilizzato nell'industria perch\u00e9 i suoi calcoli possono essere facilmente eseguiti a mano.<\/p>\n\n\n\n<p>Questo metodo pu\u00f2 essere utilizzato per calcolare la ripetibilit\u00e0 e la riproducibilit\u00e0 del processo di misura. Tuttavia, non consente di calcolare l'interazione, il che ne limita la portata. I calcoli di questo metodo si basano sul calcolo della deviazione standard intra-campione rispetto agli intervalli.<\/p>\n\n\n\n<p>Il principio di calcolo \u00e8 il seguente:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1-Illustration.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1132\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Tutte le misure di ciascun pezzo effettuate da ciascun operatore sono considerate un campione. In questo modo, la variabilit\u00e0 intra-campione rappresenta la ripetibilit\u00e0 del processo di misura, calcolata da :<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\sigma_{repetablity}=\\frac{\\overline{R}}{d_{2}^{*}}<\/span><\/p>\n\n\n\n<p>Consideriamo quindi le medie delle misure di ciascun operatore come un campione. In questo modo \u00e8 possibile calcolare la riproducibilit\u00e0 del processo di misurazione mediante :<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\sigma_{operator}=\\frac{R_{\\overline{X}}}{d_{2}^{*}}<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Metodo ANAVAR<\/h2>\n\n\n\n<p>La&nbsp;<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Analyse_de_la_variance\">Metodo ANAVAR<\/a>&nbsp;\u00e8 pi\u00f9 complesso:<\/p>\n\n\n\n<p>Per calcolare il GRR e il Cpc con il metodo ANAVAR, utilizziamo il test di Fisher:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Fonti di variabilit\u00e0<\/th><th>Somma dei quadrati<\/th><th>Grado di libert\u00e0<\/th><th>Quadrato medio<\/th><th>Statistica F<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Operatore<\/td><td>SSA<\/td><td>a-1<\/td><td><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{MSA}=\\frac{\\text{SSA}}{\\text{a-1}}<\/span><\/td><td><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{F}=\\frac{\\text{MSA}}{\\text{MSE}}<\/span><\/td><\/tr><tr><td>Parti di ricambio<\/td><td>SSB<\/td><td>b-1<\/td><td><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{MSB}=\\frac{\\text{SSB}}{\\text{b-1}}<\/span><\/td><td><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{F}=\\frac{\\text{MSB}}{\\text{MSE}}<\/span><\/td><\/tr><tr><td>Interazione (operatore\/parte)<\/td><td>SSAB<\/td><td>(a-1)(b-1)<\/td><td><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{MSAB}=\\frac{\\text{SSAB}}{\\text{(a-1)(b-1)}}<\/span><\/td><td><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{F}=\\frac{\\text{MSAB}}{\\text{MSE}}<\/span><\/td><\/tr><tr><td>Strumento<\/td><td>SSE<\/td><td>ab(n-1)<\/td><td><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{MSE}=\\frac{\\text{SSE}}{\\text{ab(n-1)}}<\/span><\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Totale<\/td><td>TSS<\/td><td>N-1<\/td><td><\/td><td><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>con:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>a = numero di operatori<\/li>\n\n\n\n<li>b = numero di pezzi<\/li>\n\n\n\n<li>n = numero di ripetizioni<\/li>\n\n\n\n<li>N = numero totale di misure = abn<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{SSA}=\\sum^{a}{\\frac{Y_{i}^{2}}{\\text{bn}}}-\\frac{Y_{**}^{2}}{N}<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{SSB}=\\sum^{b}{\\frac{Y_{i}^{2}}{\\text{an}}}-\\frac{Y_{**}^{2}}{N}<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{SSAB}=\\sum^{a}\\sum^{b}{\\frac{Y_{ij}^{2}}{n}}-\\frac{Y_{**}^{2}}{N}-\\text{SSA}-\\text{SSB}<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{TSS}=\\sum^{a}\\sum^{b}\\sum^{n}Y_{ijk}^{2}-\\frac{Y_{**}^{2}}{N}<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{SSE}=\\text{TSS}-\\text{SSA}-\\text{SSB}-\\text{SSAB}<\/span><\/p>\n\n\n\n<p>La ripetibilit\u00e0 del processo di misurazione \u00e8 data da :<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{R\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9}=5.15\\sqrt{\\text{MSE}}<\/span><\/p>\n\n\n\n<p>La riproducibilit\u00e0 del processo di misurazione \u00e8 data da :<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{Reproductibilit\u00e9}=5.15\\sqrt{\\frac{\\text{MSA}-\\text{MSAB}}{\\text{bn}}}<\/span><\/p>\n\n\n\n<p>L'interazione \u00e8 data da :<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{Int\u00e9raction}=5.15\\sqrt{\\frac{\\text{MSAB}-\\text{MSE}}{\\text{n}}}<\/span><\/p>\n\n\n\n<p>La variabilit\u00e0 del processo di misurazione \u00e8 data da<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{Dispersione}=5,15\\sqrt{text{Ripetibilit\u00e0}^2+text{Riproducibilit\u00e0}^2+text{Interpretazione}^2}<\/span><\/p>\n\n\n\n<p>Infine, calcoliamo :<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><span class=\"wp-katex-eq\" data-display=\"false\">\\text{GRR}=frac{Dispersione}{IT}<\/span><\/p>\n\n\n\n<p>Questo metodo \u00e8 quindi molto pi\u00f9 complesso da implementare, ma consente di calcolare l'interazione come fonte di dispersione, cosa che non \u00e8 possibile con il metodo RANGE. \u00c8 quindi pi\u00f9 accurato.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La garanzia R&amp;R viene utilizzata per qualificare un processo di misura. Ci\u00f2 significa verificare che la variabilit\u00e0 del processo di misura sia compatibile con la variabilit\u00e0 della grandezza da misurare. Si ritiene necessario un rapporto di 4 tra la variabilit\u00e0 dei pezzi e la variabilit\u00e0 della misura. Questo rapporto \u00e8 espresso come [...].<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":1129,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-1127","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-analysis"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Qu&#039;est-ce que le gage R&amp;R ? - Clooma<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Le Gage R&amp;R permet de qualifier un processus de mesure, c&#039;est-\u00e0-dire v\u00e9rifier que la faisabilit\u00e9 du processus de mesure est compatible avec la variabilit\u00e9 de la quantit\u00e9 \u00e0 mesurer.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/clooma.ai\/it\/qual-e-limpegno-rr\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Qu&#039;est-ce que le gage R&amp;R ? - Clooma\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Le Gage R&amp;R permet de qualifier un processus de mesure, c&#039;est-\u00e0-dire v\u00e9rifier que la faisabilit\u00e9 du processus de mesure est compatible avec la variabilit\u00e9 de la quantit\u00e9 \u00e0 mesurer.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/clooma.ai\/it\/qual-e-limpegno-rr\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Clooma\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-09-05T20:05:01+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-10-23T13:24:01+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/technical-drawing-3324368_1280.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1280\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"853\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Davy\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Davy\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/quest-ce-que-le-gage-rr\/\",\"url\":\"https:\/\/clooma.ai\/quest-ce-que-le-gage-rr\/\",\"name\":\"Qu'est-ce que le gage R&amp;R ? - Clooma\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/quest-ce-que-le-gage-rr\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/quest-ce-que-le-gage-rr\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/technical-drawing-3324368_1280.jpg\",\"datePublished\":\"2024-09-05T20:05:01+00:00\",\"dateModified\":\"2024-10-23T13:24:01+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/#\/schema\/person\/e2a04a9eb45bae5d885b534cbf70df8d\"},\"description\":\"Le Gage R&R permet de qualifier un processus de mesure, c'est-\u00e0-dire v\u00e9rifier que la faisabilit\u00e9 du processus de mesure est compatible avec la variabilit\u00e9 de la quantit\u00e9 \u00e0 mesurer.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/quest-ce-que-le-gage-rr\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/clooma.ai\/quest-ce-que-le-gage-rr\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/quest-ce-que-le-gage-rr\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/technical-drawing-3324368_1280.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/technical-drawing-3324368_1280.jpg\",\"width\":1280,\"height\":853,\"caption\":\"illustration d'un instrument de mesure allant r\u00e9aliser une analyse gage R&R\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/quest-ce-que-le-gage-rr\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Accueil\",\"item\":\"https:\/\/clooma.ai\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Data Analysis\",\"item\":\"https:\/\/clooma.ai\/category\/data-analysis\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Qu&#8217;est-ce que le gage R&amp;R ?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/#website\",\"url\":\"https:\/\/clooma.ai\/\",\"name\":\"Clooma\",\"description\":\"Close the loop, master the future\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/clooma.ai\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/#\/schema\/person\/e2a04a9eb45bae5d885b534cbf70df8d\",\"name\":\"Davy\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/clooma.ai\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/litespeed\/avatar\/e2d1fff799059e0c9b9f4f3451274ada.jpg?ver=1775099999\",\"contentUrl\":\"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/litespeed\/avatar\/e2d1fff799059e0c9b9f4f3451274ada.jpg?ver=1775099999\",\"caption\":\"Davy\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/ellistat.com\"],\"url\":\"https:\/\/clooma.ai\/it\/author\/elliadmin\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Che cos'\u00e8 la garanzia R&amp;R? - Clooma","description":"La R&amp;R del calibro viene utilizzata per qualificare un processo di misura, ossia per verificare che la fattibilit\u00e0 del processo di misura sia compatibile con la variabilit\u00e0 della grandezza da misurare.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/clooma.ai\/it\/qual-e-limpegno-rr\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"Qu'est-ce que le gage R&amp;R ? - Clooma","og_description":"Le Gage R&R permet de qualifier un processus de mesure, c'est-\u00e0-dire v\u00e9rifier que la faisabilit\u00e9 du processus de mesure est compatible avec la variabilit\u00e9 de la quantit\u00e9 \u00e0 mesurer.","og_url":"https:\/\/clooma.ai\/it\/qual-e-limpegno-rr\/","og_site_name":"Clooma","article_published_time":"2024-09-05T20:05:01+00:00","article_modified_time":"2024-10-23T13:24:01+00:00","og_image":[{"width":1280,"height":853,"url":"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/technical-drawing-3324368_1280.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Davy","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Scritto da":"Davy","Tempo di lettura stimato":"5 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/clooma.ai\/quest-ce-que-le-gage-rr\/","url":"https:\/\/clooma.ai\/quest-ce-que-le-gage-rr\/","name":"Che cos'\u00e8 la garanzia R&amp;R? - Clooma","isPartOf":{"@id":"https:\/\/clooma.ai\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/clooma.ai\/quest-ce-que-le-gage-rr\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/clooma.ai\/quest-ce-que-le-gage-rr\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/technical-drawing-3324368_1280.jpg","datePublished":"2024-09-05T20:05:01+00:00","dateModified":"2024-10-23T13:24:01+00:00","author":{"@id":"https:\/\/clooma.ai\/#\/schema\/person\/e2a04a9eb45bae5d885b534cbf70df8d"},"description":"La R&amp;R del calibro viene utilizzata per qualificare un processo di misura, ossia per verificare che la fattibilit\u00e0 del processo di misura sia compatibile con la variabilit\u00e0 della grandezza da misurare.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/clooma.ai\/quest-ce-que-le-gage-rr\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/clooma.ai\/quest-ce-que-le-gage-rr\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/clooma.ai\/quest-ce-que-le-gage-rr\/#primaryimage","url":"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/technical-drawing-3324368_1280.jpg","contentUrl":"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/technical-drawing-3324368_1280.jpg","width":1280,"height":853,"caption":"illustration d'un instrument de mesure allant r\u00e9aliser une analyse gage R&R"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/clooma.ai\/quest-ce-que-le-gage-rr\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Accueil","item":"https:\/\/clooma.ai\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Data Analysis","item":"https:\/\/clooma.ai\/category\/data-analysis\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Qu&#8217;est-ce que le gage R&amp;R ?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/clooma.ai\/#website","url":"https:\/\/clooma.ai\/","name":"Clooma","description":"Chiudere il cerchio, dominare il futuro","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/clooma.ai\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/clooma.ai\/#\/schema\/person\/e2a04a9eb45bae5d885b534cbf70df8d","name":"Davy","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/clooma.ai\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/litespeed\/avatar\/e2d1fff799059e0c9b9f4f3451274ada.jpg?ver=1775099999","contentUrl":"https:\/\/clooma.ai\/wp-content\/litespeed\/avatar\/e2d1fff799059e0c9b9f4f3451274ada.jpg?ver=1775099999","caption":"Davy"},"sameAs":["https:\/\/ellistat.com"],"url":"https:\/\/clooma.ai\/it\/author\/elliadmin\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/clooma.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1127","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/clooma.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/clooma.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/clooma.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/clooma.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1127"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/clooma.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1127\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2837,"href":"https:\/\/clooma.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1127\/revisions\/2837"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/clooma.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1129"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/clooma.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1127"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/clooma.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1127"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/clooma.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1127"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}